Electrical Engineer Quality Assurance Lead (QAL)

Tot $105/uurSME CareersOp afstandAlleen inwoners van de Verenigde Staten

Deze vacature is automatisch vertaald. Het oorspronkelijke platform behandelt sollicitaties; controleer de oorspronkelijke eisen voordat je solliciteert. Oorspronkelijke pagina bekijken

In het kort

Je bewaakt kwaliteit en trainerprestaties in AI-trainingsprojecten voor elektrotechniek: beoordeelt AI-gegenereerde inhoud en werk van trainers/QA aan de hand van rubrics, geeft schriftelijke feedback, verzorgt onboarding en onderhoudt documentatie. Vereist 3+ jaar ervaring in elektrotechniek en sterk Engels; de selectie omvat een AI-interview, een domeintaak en een recruiterinterview.

Samenvatting door AI geschreven op basis van de oorspronkelijke vacature.

  • Geplaatst op 9 nov 2026

Over de functie

In deze functie als uurlijkse, externe contractor werk je als Electrical Engineering Quality Assurance Lead (QAL) en houd je toezicht op kwaliteit, consistentie en de prestaties van trainers binnen elektrotechnische AI-trainingsprojecten. Je beoordeelt door AI gegenereerde elektrotechnische content en het werk van trainers/QA, evalueert de kwaliteit van output aan de hand van projectrichtlijnen, geeft nauwkeurige schriftelijke feedback en zorgt ervoor dat alle bijdragers de verwachte kwaliteitsstandaarden volgen.

Je beoordeelt werk op technische nauwkeurigheid, technisch redeneren, correctheid van circuitanalyse, geldigheid van berekeningen, kennis van normen, consistentie van eenheden, veiligheidsoverwegingen, duidelijkheid, opmaak, het volgen van instructies en naleving van projectspecifieke rubrics. Je signaleert terugkerende kwaliteitsproblemen, communiceert updates naar trainers en QA's, ondersteunt onboarding, onderhoudt documentatie en helpt bijdragers activeren die niet consistent werken. Deze rol vereist sterke elektrotechnische expertise, sterke communicatieve vaardigheden in het Engels, uitstekend oog voor detail, gestructureerde communicatie en het vermogen om kwaliteitsworkflows aan te sturen binnen remote technische teams.

Deze rol is bij SME Careers, een snelgroeiend AI Data Services-bedrijf en dochteronderneming van SuperAnnotate, dat trainingsdata levert aan veel van 's werelds grootste AI-bedrijven en foundation-model-labs. Jouw leiderschap op het gebied van elektrotechnische kwaliteit helpt direct de toonaangevende AI-modellen ter wereld te verbeteren door ervoor te zorgen dat technische trainingsdata nauwkeurig, logisch consistent, duidelijk uitgelegd, goed gedocumenteerd en afgestemd op de verwachtingen van de klant zijn.

Het selectieproces omvat een AI-interview, een domeinspecifieke taak en een interview met een recruiter.

Wat je gaat doen

  • Kwaliteitsmonitoring: steekproefsgewijs elektrotechnische items controleren, kwaliteitsproblemen identificeren, doorlopende feedback geven via DM's en terugkerende of kritieke problemen escaleren.
  • Technische review: door AI gegenereerde technische uitleg, circuitanalyses, berekeningen, ontwerpaanbevelingen, diagrammen/beschrijvingen, troubleshooting-stappen en probleemoplossingsworkflows beoordelen op correctheid en duidelijkheid.
  • Communicatie met trainers en QA: trainers en QA's op Discord bijpraten over nieuwe itemrichtlijnen, projectwijzigingen, workflowupdates, kwaliteitsverwachtingen en elektrotechnische reviewstandaarden.
  • Vragen afhandelen: duidelijk en snel reageren op vragen van trainers/QA's, vooral rond technische aannames, eenheden, formules, circuits, veiligheidskwesties, normreferenties en rubricinterpretatie.
  • Activeringsbeheer van trainers/QA: bijdragers die inactief zijn of niet werken een DM sturen, activering aanmoedigen, follow-ups bijhouden en beschikbaarheidsproblemen signaleren wanneer nodig.
  • Documentatie: elektrotechnische projectdocumentatie creëren en onderhouden, waaronder stijlgidsen, trackers, FAQ's, kwaliteitsnotities, voorbeelden, honeypots, kalibratietaken en onboardingsmaterialen.
  • Onboarding en training: onboardings-/trainingcalls plannen en uitvoeren met trainers en QA's om projectverwachtingen, workflows, rubrics, kwaliteitsstandaarden en elektrotechnische reviewvereisten toe te lichten.
  • Kwaliteitsafstemming: ervoor zorgen dat alle trainers en QA's technische richtlijnen consistent toepassen en updates begrijpen naarmate projecten zich ontwikkelen.
  • Risico- en veiligheidsreview: onveilige, misleidende of overmatig zelfverzekerde technische aanbevelingen signaleren, vooral waar circuits, elektrische installaties, bediening van apparatuur, energiesystemen, hoogspanning, batterijen of menselijke veiligheid in het geding kunnen zijn.
  • Procesverbetering: terugkerende kwaliteitshiaten identificeren, workflowverbeteringen voorstellen en helpen bij het opbouwen van schaalbare QA-processen voor elektrotechnische AI-trainingsprojecten.

Wat we zoeken

  • Bachelor- of masterdiploma in Electrical Engineering, Electronics Engineering, Computer Engineering, Power Engineering, Telecommunications Engineering of een nauw verwant technisch vakgebied.
  • Sterke beheersing van de Engelse taal om projectrichtlijnen te volgen, met teams te communiceren en duidelijke technische feedback in het Engels te geven.
  • 3+ jaar professionele ervaring in elektrotechniek, elektronica, energiesystemen, embedded systems, signaalverwerking, circuitontwerp, regeltechniek, telecommunicatie, technische review, technisch onderwijs of verwante workflows.
  • Sterk begrip van kernthema's binnen de elektrotechniek, zoals circuitanalyse, analoge/digitale elektronica, elektromagnetisme, signalen en systemen, energiesystemen, regelsystemen, halfgeleiderapparaten, communicatiesystemen, instrumentatie en elektrische veiligheid.
  • Vermogen om technische content te beoordelen aan de hand van gedetailleerde rubrics en problemen te identificeren zoals onjuiste aannames, foutieve berekeningen, ontbrekende eenheden, onveilige aanbevelingen, ongeldige circuitlogica, gehallucineerde normen of onvolledige uitleg.
  • Bekendheid met gangbare elektrotechnische tools of workflows zoals SPICE/LTspice, MATLAB, Simulink, Python, Verilog/VHDL, PCB-ontwerptools, oscilloscopen, circuitsimulatie, embedded workflows of tools voor energiesysteemanalyse is een pré.
  • Ervaring met het leiden of ondersteunen van remote teams van trainers, annotators, reviewers, engineers, technisch schrijvers of QA's is sterk gewenst.
  • Comfortabel werken in snel veranderende remote omgevingen met tools zoals Discord, Google Sheets, Google Docs, trackers, dashboards en projectmanagementsystemen.
  • Zeer detailgericht en georganiseerd, met het vermogen om stijlgidsen, FAQ's, trackers, onboardingsmaterialen, honeypots, kalibratietaken en andere kwaliteitsdocumentatie te onderhouden.
  • Ervaring met AI-training, data-annotatie, large language models, prompt-/response-evaluatie, QA van technische content of rubric-gebaseerde LLM-evaluatie is een sterk pluspunt.

Vaardigheden

Power SystemsLLM EvaluationEngineering QAElectrical EngineeringTechnical ReviewElectronicsAI TrainingDocumentationTrainer FeedbackCircuit Analysis
Landen van kandidaten
Alleen inwoners van de Verenigde Staten

De vacature vereist dat kandidaten in de Verenigde Staten wonen. Bekijk de oorspronkelijke vacature voor aanvullende eisen.

Werkvorm
Op afstand
Vermelde werklocatie
Niet opgegeven
Oorspronkelijk geplaatst
2026-11-09
Laatst gecontroleerd

Hoe deze vergoeding zich verhoudt

Techniek: gebruikelijk uurtarief per platform, november 2026.

Deze functie Tot $105/uurGebruikelijk op alle platforms $76/uur

  • micro1$68/uur41 functiesMiddelste helft van de functies: $40–$94/uur
  • Mercor$78/uur25 functiesMiddelste helft van de functies: $55–$93/uur

Gebaseerd op 66 functies met uurloon, vermeld in november 2026. Tarieven per taak of project zijn niet meegenomen. Elk platform bepaalt zijn eigen vergoeding.

Meer vacatures in dit vakgebied →