À propos du poste
Ingénieur logiciel systèmes — Machine Learning Ops
À propos du poste
Et si votre expertise en C++ pouvait directement façonner l’infrastructure qui alimente les systèmes d’IA les plus avancés au monde ? Nous recherchons des ingénieurs systèmes seniors pour construire et optimiser les pipelines de données, l’outillage d’annotation et l’infrastructure d’évaluation dont dépendent les grands laboratoires d’IA pour entraîner et livrer des modèles de nouvelle génération.
Il s’agit d’un contrat flexible et entièrement à distance pour des ingénieurs soucieux de la performance, de la fiabilité et du travail sur des systèmes qui comptent vraiment. Vous serez intégré à de véritables flux de production aux côtés d’équipes de recherche et d’ingénierie de premier plan.
- Organisation : Alignerr
- Type : Contrat horaire
- Lieu : Télétravail
- Engagement : 20–40 heures/semaine
Ce que vous ferez
- Concevoir, construire et optimiser des systèmes C++ hautes performances prenant en charge les pipelines de données d’IA et les flux d’évaluation
- Développer de l’outillage full-stack et des services backend pour l’annotation, la validation et le contrôle qualité de données à grande échelle
- Améliorer la fiabilité, la performance et l’exactitude des bases de code C++ existantes
- Collaborer avec les équipes données, recherche et ingénierie pour soutenir l’entraînement et l’évaluation de modèles à grande échelle
- Identifier les goulots d’étranglement et les cas limites dans les données et le comportement des systèmes — puis mettre en œuvre des correctifs évolutifs de niveau production
- Participer à des revues de conception synchrones pour itérer sur les décisions d’architecture et de mise en œuvre
Profil recherché
- 5+ ans d’expérience professionnelle dans l’écriture de C++ de qualité production
- Développeur full-stack avec une solide expérience en programmation systèmes
- Expérience avec les frontends C++ de frameworks ML ou de runtimes d’inférence
- À l’aise avec les API d’accélération matérielle pour optimiser l’inférence de modèles
- Locuteur natif ou courant en anglais avec des compétences claires en communication écrite et verbale
- Capable de consacrer 20–40 heures par semaine de manière régulière
Atouts appréciés
- Expérience préalable avec l’annotation de données, les pipelines de qualité des données ou les systèmes d’évaluation
- Connaissance des workflows IA/ML, de l’entraînement de modèles ou des pipelines de benchmarking
- Expérience avec les systèmes distribués ou l’outillage développeur
- Expérience en profilage et optimisation des performances systèmes
Pourquoi nous rejoindre
- Travailler sur des systèmes de production qui influencent directement les capacités des modèles d’IA de pointe
- Collaborer avec des ingénieurs et des chercheurs de grands laboratoires d’IA
- Entièrement à distance et flexible — travaillez quand et où cela vous convient
- Autonomie en freelance avec la structure et l’objectif d’un travail d’ingénierie à forts enjeux
- Possibilité d’engagement continu et d’élargissement du périmètre à mesure que de nouveaux projets voient le jour