Informazioni sul ruolo
Ingegnere Software di Sistemi — Machine Learning Ops
Informazioni sul ruolo
E se la tua competenza in C++ potesse plasmare direttamente l'infrastruttura che alimenta i sistemi di IA più avanzati al mondo? Cerchiamo ingegneri di sistemi senior per costruire e ottimizzare le pipeline di dati, gli strumenti di annotazione e l'infrastruttura di valutazione su cui i principali laboratori di IA fanno affidamento per addestrare e rilasciare modelli di nuova generazione.
Questo è un ruolo contrattuale completamente remoto e flessibile per ingegneri attenti alle prestazioni, all'affidabilità e al lavoro su sistemi che contano davvero. Sarai inserito in flussi di lavoro di produzione reali, affiancato a team di ricerca e ingegneria di primo livello.
- Organizzazione: Alignerr
- Tipo: Contratto orario
- Luogo: Remoto
- Impegno: 20–40 ore/settimana
Cosa farai
- Progettare, realizzare e ottimizzare sistemi C++ ad alte prestazioni a supporto di pipeline di dati per l'IA e flussi di lavoro di valutazione
- Sviluppare strumenti full-stack e servizi backend per l'annotazione, la validazione e il controllo qualità dei dati su larga scala
- Migliorare affidabilità, prestazioni e correttezza su basi di codice C++ esistenti
- Collaborare con team dati, ricerca e ingegneria per supportare l'addestramento e la valutazione dei modelli su larga scala
- Individuare colli di bottiglia e casi limite nel comportamento dei dati e dei sistemi — per poi implementare correzioni scalabili e di livello produttivo
- Partecipare a revisioni di progettazione sincrone per iterare sulle decisioni di architettura e implementazione
Chi sei
- 5+ anni di esperienza professionale nella scrittura di C++ di livello produttivo
- Sviluppatore full-stack con una solida esperienza nella programmazione di sistemi
- Esperienza nell'uso dei frontend C++ di framework di ML o runtime di inferenza
- Conoscenza delle API di accelerazione hardware per ottimizzare l'inferenza dei modelli
- Madrelingua inglese o parlante inglese fluente, con chiare capacità di comunicazione scritta e verbale
- In grado di garantire con costanza 20–40 ore a settimana
Requisiti preferenziali
- Esperienza pregressa con annotazione dei dati, pipeline di qualità dei dati o sistemi di valutazione
- Familiarità con flussi di lavoro di IA/ML, addestramento dei modelli o pipeline di benchmarking
- Esperienza con sistemi distribuiti o strumenti per sviluppatori
- Competenze in profilazione e ottimizzazione delle prestazioni dei sistemi
Perché unirti a noi
- Lavorare su sistemi di produzione che influenzano direttamente le capacità dei modelli di IA all'avanguardia
- Collaborare con ingegneri e ricercatori presso i principali laboratori di IA
- Completamente remoto e flessibile — lavora quando e dove preferisci
- Autonomia freelance con la struttura e lo scopo di un lavoro di ingegneria di grande responsabilità
- Possibilità di collaborazione continuativa e di ampliamento del perimetro all'avvio di nuovi progetti