Over de functie
Systeemsoftware-engineer — Machine Learning Ops
Over de rol
Wat als jouw C++-expertise direct de infrastructuur kon vormgeven die de meest geavanceerde AI-systemen ter wereld aandrijft? We zoeken senior systeemengineers om de datapipelines, annotatietooling en evaluatie-infrastructuur te bouwen en te optimaliseren waarop toonaangevende AI-labs vertrouwen om modellen van de volgende generatie te trainen en uit te brengen.
Dit is een volledig op afstand uitvoerbare, flexibele contractrol voor engineers die geven om prestaties, betrouwbaarheid en werken aan systemen die er echt toe doen. Je wordt ingebed in echte productieworkflows naast toponderzoeks- en engineeringteams.
- Organisatie: Alignerr
- Type: Uurcontract
- Locatie: Op afstand
- Inzet: 20–40 uur/week
Wat je gaat doen
- Ontwerp, bouw en optimaliseer hoogpresterende C++-systemen die AI-datapipelines en evaluatieworkflows ondersteunen
- Ontwikkel full-stacktooling en backendservices voor grootschalige data-annotatie, -validatie en kwaliteitscontrole
- Verbeter betrouwbaarheid, prestaties en correctheid in bestaande C++-codebases
- Werk samen met data-, onderzoeks- en engineeringteams om modeltraining en -evaluatie op schaal te ondersteunen
- Identificeer knelpunten en randgevallen in data- en systeemgedrag — en implementeer vervolgens schaalbare, productieklare oplossingen
- Neem deel aan synchrone designreviews om architectuur- en implementatiebeslissingen te itereren
Wie je bent
- 5+ jaar professionele ervaring met het schrijven van productieklare C++
- Full-stackontwikkelaar met een sterke achtergrond in systeemprogrammering
- Ervaring met de C++-frontends van ML-frameworks of inferentieruntimes
- Bekend met hardwareversnellings-API's voor het optimaliseren van modelinference
- Moedertaalspreker Engels of vloeiend Engels sprekend met duidelijke schriftelijke en mondelinge communicatievaardigheden
- In staat om consistent 20–40 uur per week te committen
Pluspunten
- Eerdere ervaring met data-annotatie, datakwaliteitspipelines of evaluatiesystemen
- Bekendheid met AI/ML-workflows, modeltraining of benchmarkingpipelines
- Ervaring met gedistribueerde systemen of ontwikkelaarstooling
- Achtergrond in systeemprestatieprofilering en -optimalisatie
Waarom bij ons komen werken
- Werk aan productiesystemen die rechtstreeks invloed hebben op de capaciteiten van frontier-AI-modellen
- Werk samen met engineers en onderzoekers bij toonaangevende AI-labs
- Volledig op afstand en flexibel — werk wanneer en waar het jou uitkomt
- Freelance-autonomie met de structuur en het doel van engineeringwerk met hoge inzet
- Mogelijkheid tot voortdurende samenwerking en uitgebreidere scope naarmate nieuwe projecten van start gaan