À propos du poste
À propos de nous
Basée à San Francisco, en Californie, Turing est le principal accélérateur de recherche mondial pour les laboratoires d'IA de pointe et un partenaire de confiance pour les entreprises internationales déployant des systèmes d'IA avancés. Turing accompagne ses clients de deux manières : premièrement, en accélérant la recherche de pointe grâce à des données de haute qualité, des pipelines d'entraînement avancés, ainsi que des chercheurs de premier plan en IA spécialisés en ingénierie logicielle, raisonnement logique, STEM, multilingue, multimodalité et agents ; et deuxièmement, en appliquant cette expertise pour aider les entreprises à transformer l'IA d'une preuve de concept en intelligence propriétaire grâce à des systèmes fiables, à impact mesurable et générant des résultats durables sur le compte de résultat.
Profil idéal
Ce poste est idéal pour les ingénieurs qui ont travaillé à la pointe de l'IA — dans des entreprises telles qu'OpenAI, NVIDIA, Databricks, Palantir, Snowflake ou des organisations similaires repoussant les limites des systèmes intelligents. Nous accueillons tout particulièrement les diplômés des meilleurs programmes d'informatique tels que Stanford, MIT, Carnegie Mellon, UC Berkeley, Georgia Tech et des établissements comparables — bien qu'une expérience et des compétences exceptionnelles prévalent toujours sur le pedigree.
Aperçu du projet
En tant qu'évaluateur en ingénierie logicielle, vous créerez des jeux de données de pointe pour l'entraînement, l'évaluation comparative et l'avancement des grands modèles de langage, en collaborant étroitement avec les chercheurs. Cela comprend la sélection d'exemples de code, la fourniture de solutions précises et la réalisation de corrections sur l'ensemble de la stack — en Python pour le backend et les workflows ML, et en JavaScript (React, Node.js) pour le frontend et les couches API, ainsi qu'en C/C++, Java, Rust et Go. Vous évaluerez et affinerez le code généré par l'IA pour son efficacité, sa scalabilité et sa fiabilité, et travaillerez avec des équipes interfonctionnelles pour améliorer les solutions de codage pilotées par l'IA au niveau entreprise.
À quoi ressemble une journée typique ?
- Travailler sur des initiatives d'entraînement de modèles d'IA en sélectionnant des exemples de code, en construisant des solutions et en corrigeant du code en Python et en JavaScript (React, Node.js), avec des travaux supplémentaires en C/C++, Java, Rust et Go.
- Évaluer et affiner le code généré par l'IA dans des contextes backend et frontend afin de garantir son efficacité, sa scalabilité et sa fiabilité.
- Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour améliorer les solutions de codage pilotées par l'IA par rapport aux références de performance du secteur.
- Construire des agents capables de vérifier la qualité du code et d'identifier les schémas d'erreurs dans les applications full-stack.
- Formuler des hypothèses sur les étapes du cycle d'ingénierie logicielle (prototypage, conception de l'architecture, conception d'API, implémentation en production, lancement, expérimentations, surveillance, maintenance opérationnelle) et évaluer les capacités du modèle sur celles-ci.
- Concevoir des mécanismes de vérification capables de vérifier automatiquement une solution à une tâche d'ingénierie logicielle.
Compétences requises
- Plusieurs années d'expérience en ingénierie logicielle (3 ans ou plus)
- Solide expertise dans la création d'applications full-stack avec Python et JavaScript (React, Node.js), avec la capacité de travailler sur des bases de code backend et frontend.
- Expérience du déploiement de logiciels évolutifs de qualité production avec des langages et outils modernes.
- Compréhension approfondie de l'architecture logicielle, de la conception, du développement, du débogage et de l'évaluation de la qualité/revue de code.
- Excellentes compétences de communication orale et écrite pour des justifications d'évaluation claires et structurées.
Détails de la mission
- Engagement : mission flexible, minimum 10 h/semaine, jusqu'à 40 h/semaine
- Type : Prestataire (pas de couverture médicale/congés payés)
- Durée : 1 mois (extensions potentielles selon la performance et l'adéquation)
- Lieu : Les candidats doivent être basés aux États-Unis
Processus d'évaluation
- Le processus de candidature prend 15–30 minutes.
- La réalisation d'un entretien vidéo par IA est requise.