この求人について
私たちについて
カリフォルニア州サンフランシスコに拠点を置くTuringは、フロンティアAIラボ向けの世界有数の研究アクセラレーターであり、高度なAIシステムを導入するグローバル企業にとって信頼されるパートナーです。Turingはお客様を2つの方法で支援しています。第一に、高品質なデータ、高度なトレーニングパイプライン、そしてソフトウェアエンジニアリング、論理的推論、STEM、多言語、マルチモーダル、エージェントを専門とするトップAI研究者によってフロンティア研究を加速させること。第二に、その専門知識を活用して、企業がAIを概念実証から独自のインテリジェンスへと変革し、信頼性高く動作し、測定可能なインパクトをもたらし、損益計算書に永続的な成果を生み出すシステムを実現できるよう支援することです。
理想的なバックグラウンド
この役割は、OpenAI、NVIDIA、Databricks、Palantir、Snowflake、あるいは同様の組織でインテリジェントシステムの限界を押し広げてきた、AIの最前線で働いた経験のあるエンジニアに最適です。スタンフォード、MIT、カーネギーメロン、UCバークレー、ジョージア工科大学、および同等の機関といったトップクラスのコンピュータサイエンスプログラムの卒業生を特に歓迎しますが、卓越した経験とスキルは常に学歴よりも優先されます。
プロジェクト概要
ソフトウェアエンジニアリングの評価者として、大規模言語モデルのトレーニング、ベンチマーク、高度化のための最先端データセットを作成し、研究者と密接に連携していただきます。これには、コード例のキュレーション、正確なソリューションの提供、フルスタック全体にわたる修正が含まれます。バックエンドとMLワークフローにはPython、フロントエンドとAPIレイヤーにはJavaScript（React、Node.js）、さらにC/C++、Java、Rust、Goも扱います。AIが生成したコードを効率性、スケーラビリティ、信頼性の観点で評価・改善し、部門横断チームと協力してエンタープライズレベルのAI駆動型コーディングソリューションを強化していただきます。
典型的な1日の流れ
- PythonとJavaScript（React、Node.js）の両方でコード例をキュレーションし、ソリューションを構築し、コードを修正するAIモデルトレーニングの取り組みに従事し、さらにC/C++、Java、Rust、Goでも作業を行う。
- バックエンドとフロントエンドのコンテキスト全体でAIが生成したコードを評価・改善し、効率的でスケーラブルかつ信頼性があることを確保する。
- 部門横断チームと協力して、業界のパフォーマンスベンチマークに照らしてAI駆動型コーディングソリューションを強化する。
- コードの品質を検証し、フルスタックアプリケーション全体のエラーパターンを特定できるエージェントを構築する。
- ソフトウェアエンジニアリングサイクルの各ステップ（プロトタイピング、アーキテクチャ設計、API設計、本番実装、ローンチ、実験、モニタリング、運用保守）について仮説を立て、それらに対するモデルの能力を評価する。
- ソフトウェアエンジニアリングタスクのソリューションを自動的に検証できる検証メカニズムを設計する。
必要なスキル
- 数年のソフトウェアエンジニアリング経験（3年以上）
- PythonとJavaScript（React、Node.js）を使用したフルスタックアプリケーション構築における強力な専門知識、およびバックエンドとフロントエンドのコードベース全体で作業できる能力。
- 最新の言語とツールを使用したスケーラブルな本番グレードのソフトウェアのデプロイ経験。
- ソフトウェアアーキテクチャ、設計、開発、デバッグ、およびコード品質/レビュー評価に関する深い理解。
- 明確で構造化された評価根拠を示すための優れた口頭および文書コミュニケーションスキル。
契約詳細
- コミットメント：フレキシブルな契約、週最低10時間、最大40時間
- 種別：コントラクター（医療/有給休暇なし）
- 期間：1か月（パフォーマンスと適合性に基づく延長の可能性あり）
- 勤務地：米国在住の候補者に限る
評価プロセス
- 応募プロセスは15–30分かかります。
- AIビデオ面接の完了が必要です。