Informazioni sul ruolo
Chi siamo
Con sede a San Francisco, California, Turing è il principale acceleratore di ricerca al mondo per i laboratori AI di frontiera e un partner affidabile per le imprese globali che implementano sistemi AI avanzati. Turing supporta i clienti in due modi: primo, accelerando la ricerca di frontiera con dati di alta qualità, pipeline di addestramento avanzate, oltre a ricercatori AI di primo livello specializzati in ingegneria del software, ragionamento logico, STEM, multilinguità, multimodalità e agenti; e secondo, applicando questa competenza per aiutare le imprese a trasformare l'AI da proof of concept in intelligenza proprietaria con sistemi che funzionano in modo affidabile, producono un impatto misurabile e generano risultati duraturi sul conto economico.
Background ideale
Questo ruolo è ideale per ingegneri che hanno lavorato all'avanguardia dell'AI — in aziende come OpenAI, NVIDIA, Databricks, Palantir, Snowflake o organizzazioni simili che spingono i confini dei sistemi intelligenti. Accogliamo con particolare favore i laureati dai migliori programmi di informatica come Stanford, MIT, Carnegie Mellon, UC Berkeley, Georgia Tech e istituzioni comparabili — sebbene esperienza e competenze eccezionali abbiano sempre la precedenza sul pedigree.
Panoramica del progetto
Come valutatore di ingegneria del software, creerai dataset all'avanguardia per l'addestramento, il benchmarking e l'avanzamento di modelli linguistici di grandi dimensioni, collaborando strettamente con i ricercatori. Ciò include la curatela di esempi di codice, la fornitura di soluzioni precise e l'apporto di correzioni su tutto lo stack — in Python per i flussi di lavoro backend e ML, e JavaScript (React, Node.js) per i livelli frontend e API, insieme a C/C++, Java, Rust e Go. Valuterai e perfezionerai il codice generato dall'AI per efficienza, scalabilità e affidabilità, e lavorerai con team interfunzionali per migliorare soluzioni di coding guidate dall'AI a livello aziendale.
Come si svolge una giornata tipica?
- Lavorare su iniziative di addestramento di modelli AI curando esempi di codice, costruendo soluzioni e correggendo codice sia in Python che in JavaScript (React, Node.js), con lavoro aggiuntivo in C/C++, Java, Rust e Go.
- Valutare e perfezionare il codice generato dall'AI in contesti backend e frontend per garantire che sia efficiente, scalabile e affidabile.
- Collaborare con team interfunzionali per migliorare soluzioni di coding guidate dall'AI rispetto ai benchmark di performance del settore.
- Costruire agenti in grado di verificare la qualità del codice e identificare pattern di errore nelle applicazioni full-stack.
- Formulare ipotesi sulle fasi del ciclo di ingegneria del software (prototipazione, progettazione architetturale, progettazione API, implementazione in produzione, lancio, esperimenti, monitoraggio, manutenzione operativa) e valutare le capacità del modello su di esse.
- Progettare meccanismi di verifica in grado di verificare automaticamente una soluzione a un compito di ingegneria del software.
Competenze richieste
- Diversi anni di esperienza in ingegneria del software (3 anni o più)
- Forte competenza nella costruzione di applicazioni full-stack utilizzando Python e JavaScript (React, Node.js), con la capacità di lavorare su basi di codice backend e frontend.
- Esperienza nell'implementazione di software scalabile e di livello produttivo utilizzando linguaggi e strumenti moderni.
- Profonda comprensione dell'architettura del software, del design, dello sviluppo, del debugging e della valutazione della qualità/revisione del codice.
- Eccellenti capacità di comunicazione orale e scritta per motivazioni di valutazione chiare e strutturate.
Dettagli dell'incarico
- Impegno: incarico flessibile, minimo 10 ore/settimana, fino a 40 ore/settimana
- Tipo: Collaboratore esterno (nessuna copertura medica/ferie retribuite)
- Durata: 1 mese (possibili estensioni in base alle prestazioni e all'idoneità)
- Sede: I candidati devono risiedere negli Stati Uniti
Processo di valutazione
- Il processo di candidatura richiede 15–30 minuti.
- È richiesto il completamento di un colloquio video AI.