À propos du poste
À propos de Turing : Basée à San Francisco, en Californie, Turing est le principal accélérateur de recherche au monde pour les laboratoires d’IA de pointe et un partenaire de confiance pour les entreprises internationales qui déploient des systèmes d’IA avancés. Turing accompagne ses clients de deux manières : d’abord, en accélérant la recherche de pointe grâce à des données de haute qualité, à des pipelines d’entraînement avancés, ainsi qu’à des chercheurs en IA de premier plan spécialisés dans le code, le raisonnement, les STEM, le multilinguisme, la multimodalité et les agents ; ensuite, en appliquant cette expertise pour aider les entreprises à faire passer l’IA du stade de preuve de concept à une intelligence propriétaire, grâce à des systèmes qui fonctionnent de manière fiable, produisent un impact mesurable et génèrent des résultats durables sur le compte de résultat (P&L).
Présentation du poste :
Nous recherchons un expert du domaine de la musique hautement qualifié pour évaluer et améliorer les grands
modèles de langage (LLM). Vous concevrez des prompts exigeants, évaluerez l’exactitude factuelle et le raisonnement, et identifierez les lacunes de connaissances dans la théorie musicale, les genres, les compositeurs, les artistes, la production et les instruments.
Responsabilités principales
- Créer des prompts avancés couvrant la théorie musicale, les genres, les compositeurs, les artistes, les instruments de production.
- Évaluer les réponses générées par l’IA quant à leur exactitude factuelle, à la qualité du raisonnement, à leur exhaustivité et à leur nuance.
- Repérer les hallucinations, les incohérences logiques, les informations obsolètes et les cas limites.
- Élaborer des jeux de données de référence et des cas de test adversariaux.
- Fournir un feedback fondé sur des preuves, avec des références fiables.
- Collaborer avec des chercheurs en IA pour améliorer les performances des modèles.
- Maintenir une annotation et une documentation de haute qualité
Qualifications minimales
- Master ou diplôme supérieur dans n’importe quel domaine ; les diplômes en musique, théorie musicale, musicologie, ethnomusicologie, éducation musicale, production musicale, ingénierie audio, arts du spectacle ou autres disciplines liées à la musique sont privilégiés.
- Solide connaissance de la musique, notamment de la théorie musicale, de la composition, des genres, des compositeurs, des artistes, des instruments, de l’histoire de la musique, des techniques de production, de la notation et des tendances musicales contemporaines.
- 3+ ans d’expérience professionnelle pertinente, de préférence en éducation musicale, en interprétation, en composition, en production musicale, en journalisme, en recherche, en création de contenu, en ingénierie audio ou dans un domaine connexe.
- Excellentes compétences en anglais écrit, en recherche et en analyse.
- Grand souci du détail et capacité à évaluer avec exactitude des informations liées à la musique, à repérer les incohérences factuelles et à apprécier le raisonnement sur des sujets musicaux variés.
Qualifications souhaitées
- Expérience des LLM, de l’IA générative, de l’ingénierie de prompts ou de l’évaluation de l’IA.
- Des travaux de recherche publiés, une reconnaissance dans le secteur ou une expérience d’enseignement constituent un atout.
- Capacité à travailler de manière autonome et à fournir des évaluations objectives, étayées par des preuves.
Détails de l’offre :
- Engagement requis : 40 heures par semaine avec au moins 4 heures de chevauchement avec le PST
- Type de collaboration : mission en tant que prestataire indépendant (sans couverture médicale ni congés payés)
- Durée du contrat : 8 semaines.
Processus de candidature
- Complétez l’évaluation qui vous a été transmise.
- Notre équipe évaluera votre soumission.
- Les candidats retenus seront contactés au sujet des prochaines étapes.