Informazioni sul ruolo
Informazioni su Turing: Con sede a San Francisco, in California, Turing è il principale acceleratore di ricerca al mondo per i laboratori di AI di frontiera e un partner di fiducia per le aziende globali che implementano sistemi di AI avanzati. Turing supporta i propri clienti in due modi: in primo luogo, accelerando la ricerca di frontiera con dati di alta qualità, pipeline di addestramento avanzate e i migliori ricercatori di AI, specializzati in coding, ragionamento, STEM, multilinguismo, multimodalità e agenti; in secondo luogo, applicando tale competenza per aiutare le aziende a trasformare l'AI da proof of concept a intelligenza proprietaria, con sistemi che funzionano in modo affidabile, generano un impatto misurabile e producono risultati duraturi sul P&L.
Panoramica del ruolo:
Siamo alla ricerca di un Esperto di dominio in Musica altamente qualificato per valutare e migliorare i Large
Language Model (LLM). Progetterà prompt impegnativi, valuterà l'accuratezza fattuale e il ragionamento e individuerà le lacune di conoscenza in ambiti quali teoria musicale, generi, compositori, artisti, produzione, strumenti.
Responsabilità principali
- Creare prompt avanzati che coprano teoria musicale, generi, compositori, artisti, produzione e strumenti.
- Valutare le risposte generate dall'AI in termini di accuratezza fattuale, qualità del ragionamento, completezza e sfumature.
- Individuare allucinazioni, incoerenze logiche, informazioni obsolete e casi limite.
- Sviluppare dataset di benchmark e casi di test avversariali.
- Fornire feedback basati su evidenze, con riferimenti affidabili.
- Collaborare con i ricercatori di AI per migliorare le prestazioni del modello.
- Mantenere un'elevata qualità delle annotazioni e della documentazione
Qualifiche minime
- Laurea magistrale o titolo superiore in qualsiasi ambito; sono preferiti titoli in Musica, Teoria musicale, Musicologia, Etnomusicologia, Educazione musicale, Produzione musicale, Ingegneria del suono, Arti performative o altre discipline legate alla musica.
- Solida conoscenza della musica, compresi teoria musicale, composizione, generi, compositori, artisti, strumenti, storia della musica, tecniche di produzione, notazione e tendenze musicali contemporanee.
- 3+ anni di esperienza professionale pertinente, preferibilmente nell'educazione musicale, nell'esecuzione, nella composizione, nella produzione musicale, nel giornalismo, nella ricerca, nella creazione di contenuti, nell'ingegneria del suono o in un campo affine.
- Ottima padronanza dell'inglese scritto, capacità di ricerca e capacità analitiche.
- Grande attenzione ai dettagli e capacità di valutare con precisione le informazioni legate alla musica, individuare incoerenze fattuali e valutare il ragionamento su un'ampia varietà di argomenti musicali.
Qualifiche preferenziali
- Esperienza con LLM, AI generativa, prompt engineering o valutazione dell'AI.
- Ricerche pubblicate, riconoscimenti di settore o esperienza di insegnamento costituiscono un vantaggio.
- Capacità di lavorare in modo indipendente e di fornire revisioni obiettive e basate su evidenze.
Dettagli dell'offerta:
- Impegno richiesto: 40 ore a settimana con almeno 4 ore di sovrapposizione con il fuso PST
- Tipo di rapporto: Incarico come contractor (senza congedo per malattia né permessi retribuiti)
- Durata del contratto: 8 settimane.
Processo di candidatura
- Completi la valutazione condivisa con Lei.
- Il nostro team valuterà quanto da Lei inviato.
- I candidati selezionati saranno contattati in merito ai passaggi successivi.