À propos du poste
SME Careers, une entreprise de services de données pour l'IA en pleine croissance et filiale de SuperAnnotate, recherche des mathématiciens pour rejoindre notre projet d'entraînement de l'IA. Dans ce rôle, vous examinerez des réponses générées par l'IA, évaluerez la qualité du raisonnement et la résolution de problèmes étape par étape, et fournirez des retours d'expert qui aident les modèles à produire des réponses exactes, logiques et clairement expliquées. Vous évaluerez les solutions sur leur exactitude, leur clarté et leur conformité à l'invite ; identifierez les erreurs de calcul, de méthodologie ou de compréhension conceptuelle ; vérifierez les informations quantitatives ; rédigerez des explications mathématiques de haute qualité et des solutions modèles qui démontrent les méthodes correctes ; et noterez et comparerez plusieurs réponses de l'IA en fonction de l'exactitude mathématique et de la qualité du raisonnement.
Important : Il n'y a pas de projet immédiat pour ce rôle ; toutefois, si vous êtes qualifié, vous ferez partie des premiers experts que nous contacterons lorsque des opportunités pertinentes se présenteront. Cela vous donnera également accès à de futurs projets disponibles via notre réseau d'experts.
Ce que vous ferez
- Développer du contenu d'entraînement de l'IA : Créer des invites détaillées sur divers sujets et des réponses pour guider l'apprentissage de l'IA, en veillant à ce que les modèles reflètent une compréhension complète de sujets divers.
- Optimiser les performances de l'IA : Évaluer et classer les réponses de l'IA pour améliorer l'exactitude, la fluidité et la pertinence contextuelle du modèle.
- Garantir l'intégrité du modèle : Tester les modèles d'IA pour détecter d'éventuelles inexactitudes ou biais, en validant leur fiabilité dans différents cas d'usage.
Ce que nous recherchons
- Vous êtes titulaire d'un MS ou d'un PhD en mathématiques/statistiques ou dans un domaine connexe d'une des meilleures universités 100.
- À l'aise en mathématiques pures et appliquées, en preuves, en modélisation, en statistiques/probabilités et en optimisation.
- Expert en vérification d'informations à l'aide de sources publiques dans de multiples domaines.
- Vous communiquez les mathématiques clairement et transformez la théorie avancée en solutions concrètes.
- Une expérience en recherche, en rédaction analytique, en débat, en programmation ou en mathématiques est préférée.
- Maîtrise de l'anglais C1 et plus, avec d'excellentes compétences rédactionnelles.
- Pour les titulaires d'un PhD : vous avez développé ou examiné de manière critique du contenu mathématique complexe (par exemple, banques de problèmes, preuves, sections de manuels, notes de recherche).
- Bonus : expérience en étiquetage de données, en RLHF ou en évaluation de modèles d'IA.