この求人について
SME Careersは、急成長中のAIデータサービス企業でありSuperAnnotateの子会社で、当社のAIトレーニングプロジェクトに参加する数学者を募集しています。この役割では、AIが生成した回答をレビューし、推論の品質と段階的な問題解決を評価し、モデルが正確で論理的かつ明確に説明された回答を生成できるよう支援する専門家フィードバックを提供していただきます。解答の正確性、明瞭さ、プロンプトへの準拠を評価し、計算、方法論、概念理解の誤りを特定し、定量的情報を横断的にファクトチェックし、正しい手法を示す高品質な数学的説明と模範解答を作成し、数学的正確性と推論の品質に基づいて複数のAI回答を評価・比較していただきます。
重要： この役割には現時点で具体的なプロジェクトはありませんが、資格を満たしている場合、関連する機会が生じた際に当社が最初にご連絡する専門家の一人となります。また、これにより当社の専門家ネットワークを通じて利用可能な将来のプロジェクトへのアクセスも提供されます。
業務内容
- AIトレーニングコンテンツの開発：さまざまなトピックに関する詳細なプロンプトと回答を作成してAIの学習を導き、モデルが多様な主題に対する包括的な理解を反映するようにします。
- AIパフォーマンスの最適化：AIの回答を評価・順位付けし、モデルの正確性、流暢さ、文脈への関連性を向上させます。
- モデルの整合性の確保：AIモデルの潜在的な不正確さやバイアスをテストし、さまざまなユースケースにおける信頼性を検証します。
求める人材
- トップ100大学のいずれかで数学/統計学または関連分野の修士号または博士号を保有している。
- 純粋数学と応用数学、証明、モデリング、統計/確率、最適化に自信がある。
- 複数の領域にわたる公開情報源を用いたファクトチェックの専門家である。
- 数学を明確に伝え、高度な理論を実世界のソリューションに変換できる。
- 研究、分析ライティング、ディベート、プログラミング、または数学のバックグラウンドがあることが望ましい。
- 英語力C1以上で、優れたライティングスキルを有する。
- 博士号保有者の場合：複雑な数学コンテンツ（例：問題バンク、証明、教科書のセクション、研究ノート）を作成または批判的にレビューした経験がある。
- 歓迎：データラベリング、RLHF、またはAIモデル評価の経験。