직무 소개
SME Careers는 빠르게 성장하는 AI 데이터 서비스 회사이자 SuperAnnotate의 자회사로, AI 훈련 프로젝트에 참여할 수학자를 찾고 있습니다. 이 역할에서 귀하는 AI가 생성한 응답을 검토하고, 추론 품질과 단계별 문제 해결을 평가하며, 모델이 정확하고 논리적이며 명확하게 설명된 답변을 생성할 수 있도록 전문가 피드백을 제공하게 됩니다. 귀하는 솔루션의 정확성, 명확성, 프롬프트 준수 여부를 평가하고, 계산, 방법론 또는 개념적 이해의 오류를 식별하며, 전반적인 정량적 정보를 팩트체크하고, 올바른 방법을 보여주는 고품질 수학적 설명과 모범 솔루션을 작성하며, 수학적 정확성과 추론 품질을 기준으로 여러 AI 응답을 평가하고 비교하게 됩니다.
중요: 이 역할에 대한 즉시 진행되는 프로젝트는 없습니다. 그러나 자격을 갖추신 경우, 관련 기회가 생기면 가장 먼저 연락드릴 전문가 중 한 명이 되실 것입니다. 이를 통해 당사 전문가 네트워크를 통해 제공되는 향후 프로젝트에도 접근하실 수 있습니다.
수행할 업무
- AI 훈련 콘텐츠 개발: 다양한 주제에 대한 상세한 프롬프트와 응답을 작성하여 AI 학습을 안내하고, 모델이 다양한 주제를 포괄적으로 이해하도록 합니다.
- AI 성능 최적화: AI 응답을 평가하고 순위를 매겨 모델의 정확성, 유창성, 맥락적 관련성을 향상시킵니다.
- 모델 무결성 보장: AI 모델의 잠재적 부정확성 또는 편향을 테스트하고, 다양한 사용 사례에서 신뢰성을 검증합니다.
자격 요건
- 상위 100 대학 중 한 곳에서 수학/통계 또는 관련 분야의 석사 또는 박사 학위를 보유하셔야 합니다.
- 순수 및 응용 수학, 증명, 모델링, 통계/확률, 최적화에 자신이 있으셔야 합니다.
- 여러 영역에서 공개 출처를 활용한 정보 팩트체크의 전문가이셔야 합니다.
- 수학을 명확하게 전달하고 고급 이론을 실제 솔루션으로 전환할 수 있으셔야 합니다.
- 연구, 분석적 글쓰기, 토론, 프로그래밍 또는 수학 배경을 선호합니다.
- 영어 능력 C1 이상 및 뛰어난 작문 능력을 보유하셔야 합니다.
- 박사 학위 소지자의 경우: 복잡한 수학 콘텐츠(예: 문제 은행, 증명, 교과서 섹션, 연구 노트)를 개발하거나 비판적으로 검토한 경험이 있으셔야 합니다.
- 우대 사항: 데이터 라벨링, RLHF 또는 AI 모델 평가 경험.