À propos du poste
Dans ce rôle de sous-traitant horaire et à distance, vous travaillerez en tant que responsable de l'assurance qualité en sciences de la vie et de l'environnement (QAL) pour superviser la qualité, la cohérence et la performance des formateurs sur des projets d'entraînement de l'IA en biologie, écologie, sciences de l'environnement et sciences de la vie. Vous examinerez le contenu en sciences de la vie et de l'environnement généré par l'IA ainsi que le travail des formateurs/QA, évaluerez la qualité des résultats par rapport aux lignes directrices du projet, fournirez des retours écrits précis et veillerez à ce que tous les contributeurs respectent les normes de qualité attendues.
Vous évaluerez le travail pour son exactitude scientifique, son raisonnement biologique, son contexte écologique, sa pensée systémique environnementale, la qualité de la terminologie, l'interprétation des données, la conscience des enjeux de sécurité, la clarté, le formatage, le respect des instructions et l'adhésion aux grilles d'évaluation propres au projet. Vous repérerez les problèmes de qualité récurrents, communiquerez les mises à jour aux formateurs et aux QA, soutiendrez l'intégration, tiendrez la documentation et aiderez à activer les contributeurs qui ne travaillent pas de manière régulière. Ce rôle exige une solide expertise en sciences de la vie et de l'environnement, de fortes compétences de communication en anglais, une excellente attention aux détails, une communication structurée et la capacité de gérer des flux de travail qualité au sein d'équipes scientifiques à distance.
Ce rôle s'inscrit chez SME Careers, une entreprise de services de données d'IA en forte croissance et filiale de SuperAnnotate, qui fournit des données d'entraînement à nombre des plus grandes entreprises d'IA et laboratoires de modèles de fondation au monde. Votre leadership en qualité en sciences de la vie et de l'environnement contribuera directement à améliorer les meilleurs modèles d'IA du monde en veillant à ce que les données d'entraînement scientifiques soient exactes, conscientes des preuves, contextualisées sur le plan environnemental, clairement expliquées et alignées sur les attentes des clients.
Ce que vous ferez
- Suivi de la qualité : effectuer des contrôles ponctuels des éléments en sciences de la vie et de l'environnement, identifier les problèmes de qualité, fournir des retours continus par messages privés et faire remonter les problèmes récurrents ou critiques.
- Révision scientifique : évaluer les explications générées par l'IA en biologie, écologie, sciences de l'environnement, durabilité, conservation, climat et sciences de la vie pour leur exactitude, leur clarté et leur rigueur scientifique.
- Communication avec les formateurs et les QA : informer les formateurs et les QA sur Discord des nouvelles lignes directrices des éléments, des changements de projet, des mises à jour des flux de travail, des attentes de qualité et des normes de révision propres aux sciences de la vie et de l'environnement.
- Traitement des questions : répondre clairement et rapidement aux questions des formateurs et des QA, notamment sur les concepts biologiques, les écosystèmes, les systèmes environnementaux, l'interprétation des données, les allégations de durabilité, la sécurité et l'interprétation des grilles d'évaluation.
- Gestion de l'activation des formateurs et des QA : envoyer des messages privés aux contributeurs inactifs ou qui ne travaillent pas, encourager leur activation, suivre les relances et signaler les problèmes de disponibilité lorsque nécessaire.
- Documentation : créer et tenir la documentation des projets en sciences de la vie et de l'environnement, y compris les guides de style, les tableaux de suivi, les FAQ, les notes de qualité, les exemples, les honeypots, les tâches de calibration et les supports d'intégration.
- Intégration et formation : planifier et animer des appels d'intégration et de formation avec les formateurs et les QA pour expliquer les attentes du projet, les flux de travail, les grilles d'évaluation, les normes de qualité et les exigences de révision scientifique.
- Alignement qualité : veiller à ce que tous les formateurs et QA appliquent de manière cohérente les lignes directrices en sciences de la vie et de l'environnement et comprennent les mises à jour à mesure que les projets évoluent.
- Revue des risques : signaler les allégations environnementales trompeuses, les déclarations non étayées en matière de santé ou d'écologie, les recommandations d'expériences ou de terrain dangereuses, les interprétations de données erronées ou les affirmations scientifiques trop confiantes.
- Amélioration des processus : identifier les lacunes de qualité récurrentes, proposer des améliorations des flux de travail et contribuer à mettre en place des processus QA évolutifs pour les projets d'entraînement de l'IA en sciences de la vie et de l'environnement.
- Maîtrise native du pendjabi
Ce que nous recherchons
- Licence, master, doctorat ou expérience professionnelle équivalente en biologie, sciences de l'environnement, écologie, biologie de la conservation, sciences de la Terre, santé publique, agriculture, sciences marines, durabilité, sciences de la vie ou dans un domaine connexe.
- Une solide maîtrise de l'anglais pour suivre les lignes directrices du projet, communiquer avec les équipes et fournir des retours écrits clairs.
- 3+ années d'expérience en recherche en sciences de la vie, sciences de l'environnement, enseignement, travail de terrain, travail en laboratoire, conservation, durabilité, communication scientifique, révision académique ou flux de travail scientifiques connexes.
- Une solide compréhension de la biologie, de l'écologie, des écosystèmes, de la biodiversité, de l'évolution, de la génétique, de la physiologie, des systèmes environnementaux, du changement climatique, de la pollution, de la conservation, de la durabilité et des méthodes scientifiques.
- Capacité à évaluer le contenu en sciences de la vie et de l'environnement selon des grilles d'évaluation détaillées et à identifier des problèmes tels que des affirmations biologiques incorrectes, des relations écologiques trop simplifiées, des allégations environnementales non étayées, un raisonnement causal erroné, des recommandations dangereuses ou une interprétation trompeuse des données.
- La familiarité avec des outils ou méthodes tels que l'échantillonnage sur le terrain, les méthodes de laboratoire, les enquêtes écologiques, l'évaluation d'impact environnemental, les SIG, les statistiques, les jeux de données climatiques et environnementales, la revue de la littérature ou la visualisation scientifique est préférée.
- Une expérience de direction ou de soutien d'équipes à distance de chercheurs, d'éducateurs, de réviseurs, de spécialistes de l'environnement, d'annotateurs, de formateurs ou de QA est fortement préférée.
- À l'aise dans des environnements à distance au rythme rapide utilisant des outils tels que Discord, Google Sheets, Google Docs, des tableaux de suivi, des tableaux de bord et des systèmes de gestion de projet.
- Très attentif aux détails et organisé, avec la capacité de tenir des guides de style, des FAQ, des tableaux de suivi, des supports d'intégration, des honeypots, des tâches de calibration et de la documentation.
- Une expérience en entraînement de l'IA, annotation de données, évaluation de LLM, QA scientifique, révision de contenu environnemental, révision académique ou révision basée sur des grilles d'évaluation est un atout majeur.