生命与环境科学团队负责人

在这个按小时计酬的远程承包商岗位中，你将担任生命与环境科学质量保证负责人（QAL），负责监督生物学、生态学、环境科学和生命科学AI训练项目的质量、一致性以及训练师表现。你将审核AI生成的生命/环境科学内容以及训练师/QA的工作，依据项目指南评估产出质量，提供精确的书面反馈，并确保所有贡献者遵循预期的质量标准。

你将评估工作的科学准确性、生物学推理、生态学背景、环境系统思维、术语质量、数据解读、安全意识、清晰度、格式、指令遵循情况以及对项目特定评分标准的遵守情况。你将发现反复出现的质量问题，向训练师和QA传达更新，支持入职引导，维护文档，并帮助激活未能持续工作的贡献者。该岗位要求具备扎实的生命/环境科学专业知识、较强的英语沟通能力、出色的细节关注能力、结构化沟通能力，以及跨远程科学团队管理质量工作流程的能力。

该岗位隶属于SME Careers，这是一家快速增长的AI数据服务公司，也是SuperAnnotate的子公司，为全球许多最大的AI公司和基础模型实验室提供训练数据。你的生命与环境科学质量领导工作将直接帮助改进全球顶尖的AI模型，确保科学训练数据准确、具备证据意识、贴合环境背景、解释清晰，并符合客户期望。

你的工作内容

• 质量监控：抽查生命与环境科学条目，识别质量问题，通过私信提供持续反馈，并上报反复出现或关键的问题。
• 科学审核：评估AI生成的生物学、生态学、环境科学、可持续性、保护、气候和生命科学解释的准确性、清晰度和科学严谨性。
• 训练师与QA沟通：在Discord上向训练师和QA通报新的条目指南、项目变更、工作流程更新、质量期望以及生命/环境科学特定的审核标准。
• 问题处理：清晰、及时地回应训练师/QA的问题，尤其是围绕生物学概念、生态系统、环境系统、数据解读、可持续性主张、安全和评分标准解读的问题。
• 训练师/QA激活管理：向不活跃或未工作的贡献者发送私信，鼓励其激活，跟踪后续跟进，并在需要时标记可用性问题。
• 文档：创建并维护生命/环境科学项目文档，包括风格指南、跟踪表、常见问题解答、质量说明、示例、蜜罐、校准任务和入职材料。
• 入职引导与训练：安排并主持与训练师和QA的入职/训练电话会议，说明项目期望、工作流程、评分标准、质量标准和科学审核要求。
• 质量对齐：确保所有训练师和QA一致应用生命与环境科学指南，并随着项目发展理解更新内容。
• 风险审核：标记具有误导性的环境主张、缺乏支持的健康/生态学陈述、不安全的实验或实地建议、有缺陷的数据解读或过度自信的科学主张。
• 流程改进：识别反复出现的质量差距，提出工作流程改进建议，并帮助为生命与环境科学AI训练项目构建可扩展的QA流程。
• 旁遮普语母语流利。

我们期望的候选人

• 生物学、环境科学、生态学、保护生物学、地球科学、公共卫生、农业、海洋科学、可持续性、生命科学或相关领域的学士、硕士、博士学位或同等专业经验。
• 较强的英语能力，能够遵循项目指南、与团队沟通并提供清晰的书面反馈。
• 3年以上生命科学研究、环境科学、教学、实地工作、实验室工作、保护、可持续性、科学传播、学术审核或相关科学工作流程的经验。
• 深入理解生物学、生态学、生态系统、生物多样性、进化、遗传学、生理学、环境系统、气候变化、污染、保护、可持续性和科学方法。
• 能够依据详细的评分标准评估生命/环境科学内容，并识别诸如错误的生物学主张、过度简化的生态关系、缺乏支持的环境主张、有缺陷的因果推理、不安全的建议或误导性数据解读等问题。
• 熟悉实地采样、实验室方法、生态调查、环境影响评估、GIS、统计学、气候/环境数据集、文献综述或科学可视化等工具或方法者优先。
• 具有领导或支持由研究人员、教育工作者、审核人员、环境专家、标注人员、训练师或QA组成的远程团队的经验者强烈优先。
• 能够适应快速变化的远程环境，使用Discord、Google Sheets、Google Docs、跟踪表、仪表板和项目管理系统等工具。
• 高度注重细节且有条理，能够维护风格指南、常见问题解答、跟踪表、入职材料、蜜罐、校准任务和文档。
• 具有AI训练、数据标注、LLM评估、科学QA、环境内容审核、学术审核或基于评分标准的审核经验者强烈优先。