직무 소개
이 시간제 원격 계약직 역할에서, 귀하는 생명 및 환경 과학 품질 보증 리드(QAL)로서 생물학, 생태학, 환경 과학 및 생명 과학 AI 훈련 프로젝트 전반에 걸쳐 품질, 일관성 및 트레이너 성과를 감독하게 됩니다. 귀하는 AI가 생성한 생명/환경 과학 콘텐츠와 트레이너/QA 작업을 검토하고, 프로젝트 지침에 따라 산출물 품질을 평가하며, 정확한 서면 피드백을 제공하고, 모든 기여자가 기대 품질 기준을 준수하도록 보장합니다.
귀하는 작업의 과학적 정확성, 생물학적 추론, 생태학적 맥락, 환경 시스템 사고, 용어 품질, 데이터 해석, 안전 인식, 명확성, 형식, 지시 준수 및 프로젝트별 루브릭 준수를 평가하게 됩니다. 귀하는 반복되는 품질 문제를 파악하고, 트레이너와 QA에게 업데이트를 전달하며, 온보딩을 지원하고, 문서를 유지 관리하며, 일관되게 작업하지 않는 기여자의 활성화를 돕게 됩니다. 이 역할은 강력한 생명/환경 과학 전문성, 강력한 영어 의사소통 능력, 탁월한 세부 사항 주의력, 구조화된 의사소통 및 원격 과학 중심 팀 전반에 걸쳐 품질 워크플로를 관리하는 능력을 요구합니다.
이 역할은 빠르게 성장하는 AI 데이터 서비스 회사이자 SuperAnnotate의 자회사인 SME Careers에 소속되어 있으며, 세계 최대 AI 기업 및 파운데이션 모델 연구소 다수에 훈련 데이터를 제공합니다. 귀하의 생명 및 환경 과학 품질 리더십은 과학 훈련 데이터가 정확하고, 근거를 인식하며, 환경적 맥락을 갖추고, 명확하게 설명되며, 고객 기대에 부합하도록 보장함으로써 세계 최고의 AI 모델 개선에 직접적으로 기여하게 됩니다.
수행 업무
- 품질 모니터링: 생명 및 환경 과학 항목을 표본 점검하고, 품질 문제를 식별하며, DM을 통해 지속적인 피드백을 제공하고, 반복되거나 중대한 문제를 에스컬레이션합니다.
- 과학적 검토: AI가 생성한 생물학, 생태학, 환경 과학, 지속가능성, 보전, 기후 및 생명 과학 설명의 정확성, 명확성 및 과학적 엄격성을 평가합니다.
- 트레이너 및 QA 소통: Discord를 통해 트레이너와 QA에게 새로운 항목 지침, 프로젝트 변경 사항, 워크플로 업데이트, 품질 기대치 및 생명/환경 과학 특화 검토 기준을 전달합니다.
- 질문 처리: 특히 생물학적 개념, 생태계, 환경 시스템, 데이터 해석, 지속가능성 주장, 안전 및 루브릭 해석과 관련하여 트레이너/QA 질문에 명확하고 신속하게 응답합니다.
- 트레이너/QA 활성화 관리: 비활성 또는 작업하지 않는 기여자에게 DM을 보내고, 활성화를 독려하며, 후속 조치를 추적하고, 필요 시 가용성 문제를 표시합니다.
- 문서화: 스타일 가이드, 추적기, FAQ, 품질 노트, 예시, 허니팟, 보정 작업 및 온보딩 자료를 포함한 생명/환경 과학 프로젝트 문서를 작성하고 유지 관리합니다.
- 온보딩 및 교육: 트레이너 및 QA와 온보딩/교육 통화를 예약하고 진행하여 프로젝트 기대치, 워크플로, 루브릭, 품질 기준 및 과학적 검토 요건을 설명합니다.
- 품질 정렬: 모든 트레이너와 QA가 생명 및 환경 과학 지침을 일관되게 적용하고 프로젝트가 발전함에 따라 업데이트를 이해하도록 보장합니다.
- 위험 검토: 오해를 유발하는 환경 주장, 근거 없는 건강/생태학 진술, 안전하지 않은 실험이나 현장 권고, 결함 있는 데이터 해석 또는 과도하게 확신에 찬 과학적 주장을 표시합니다.
- 프로세스 개선: 반복되는 품질 격차를 식별하고, 워크플로 개선을 제안하며, 생명 및 환경 과학 AI 훈련 프로젝트를 위한 확장 가능한 QA 프로세스 구축을 돕습니다.
- 펀자브어 원어민 수준 유창성
자격 요건
- 생물학, 환경 과학, 생태학, 보전 생물학, 지구 과학, 공중 보건, 농업, 해양 과학, 지속가능성, 생명 과학 또는 관련 분야의 학사, 석사, 박사 또는 동등한 전문 경력.
- 프로젝트 지침을 따르고, 팀과 소통하며, 명확한 서면 피드백을 제공할 수 있는 강력한 영어 능력.
- 생명 과학 연구, 환경 과학, 교육, 현장 작업, 실험실 작업, 보전, 지속가능성, 과학 커뮤니케이션, 학술 검토 또는 관련 과학 워크플로에서 3년 이상의 경력.
- 생물학, 생태학, 생태계, 생물다양성, 진화, 유전학, 생리학, 환경 시스템, 기후 변화, 오염, 보전, 지속가능성 및 과학적 방법에 대한 강력한 이해.
- 상세한 루브릭에 따라 생명/환경 과학 콘텐츠를 평가하고 잘못된 생물학적 주장, 지나치게 단순화된 생태학적 관계, 근거 없는 환경 주장, 결함 있는 인과 추론, 안전하지 않은 권고 또는 오해를 유발하는 데이터 해석과 같은 문제를 식별하는 능력.
- 현장 샘플링, 실험실 방법, 생태 조사, 환경 영향 평가, GIS, 통계, 기후/환경 데이터셋, 문헌 검토 또는 과학적 시각화와 같은 도구나 방법에 대한 친숙함이 선호됩니다.
- 연구자, 교육자, 검토자, 환경 전문가, 주석자, 트레이너 또는 QA로 구성된 원격 팀을 이끌거나 지원한 경력이 강력히 선호됩니다.
- Discord, Google Sheets, Google Docs, 추적기, 대시보드 및 프로젝트 관리 시스템과 같은 도구를 사용하여 빠르게 변화하는 원격 환경에서 편안하게 작업할 수 있는 능력.
- 스타일 가이드, FAQ, 추적기, 온보딩 자료, 허니팟, 보정 작업 및 문서를 유지 관리할 수 있는 매우 세부 지향적이고 체계적인 성향.
- AI 훈련, 데이터 주석, LLM 평가, 과학적 QA, 환경 콘텐츠 검토, 학술 검토 또는 루브릭 기반 검토 경험이 있으면 강력한 이점입니다.