À propos du poste
À propos de Turing : Basée à San Francisco, en Californie, Turing est le principal accélérateur de recherche au monde pour les laboratoires d’IA de pointe et un partenaire de confiance pour les entreprises du monde entier qui déploient des systèmes d’IA avancés. Turing accompagne ses clients de deux manières : d’une part, en accélérant la recherche de pointe grâce à des données de haute qualité, à des pipelines d’entraînement avancés et à des chercheurs en IA de premier plan spécialisés dans le codage, le raisonnement, les STEM, le multilinguisme, la multimodalité et les agents ; d’autre part, en appliquant cette expertise pour aider les entreprises à faire passer l’IA du stade de preuve de concept à celui d’intelligence propriétaire, avec des systèmes qui fonctionnent de manière fiable, produisent un impact mesurable et génèrent des résultats durables sur le compte de résultat (P&L).
Aperçu du poste
Nous recherchons des spécialistes QA des données vidéo expérimentés pour soutenir le projet OpenAI Egocentric. Les professionnels retenus seront chargés de réviser les annotations vidéo et d’effectuer des contrôles d’assurance qualité afin de garantir que les données répondent aux exigences et aux normes de qualité du projet.
Responsabilités du poste
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Réviser et contrôler la qualité des annotations vidéo conformément aux directives propres au projet.
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Valider l’exactitude, l’exhaustivité et la cohérence des données vidéo annotées.
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Identifier, documenter et corriger les problèmes d’annotation.
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Évaluer si les vidéos et les annotations répondent aux normes de qualité requises.
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Maintenir un haut niveau d’attention aux détails sur un grand volume de contenus vidéo.
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Fournir des retours clairs sur les erreurs récurrentes ou les cas peu clairs.
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Suivre les workflows établis et respecter des délais de projet stricts.
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Collaborer avec l’équipe projet pour résoudre les questions et améliorer la qualité des annotations.
Exigences du poste
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Au moins 3 années d’expérience dans des projets d’annotation de données.
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Une expérience préalable de l’annotation de données vidéo ou du QA vidéo est fortement souhaitée.
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Expérience de la révision, de la validation ou de l’audit de jeux de données annotés.
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Solide sens du détail visuel et solides compétences analytiques.
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Capacité à appliquer de manière cohérente des directives de qualité détaillées.
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Disponibilité pour travailler le week-end lorsque cela est nécessaire en raison de délais de projet serrés.
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Connexion Internet fiable et accès à un ordinateur adapté.
Qualification appréciée :
- Expérience préalable de projets d’annotation ou d’étiquetage de données
Avantages
- Possibilité de travailler sur des projets d’IA de pointe.
- Rémunération compétitive.
- Horaires de travail flexibles et environnement de travail à distance.
Processus de candidature
- Les candidats présélectionnés passeront une évaluation.
- Une fois l’évaluation réussie, les candidats peuvent commencer.