Over de functie
Over Turing: Turing is gevestigd in San Francisco, Californië, en is 's werelds toonaangevende onderzoeksversneller voor frontier-AI-labs en een vertrouwde partner voor wereldwijde bedrijven die geavanceerde AI-systemen inzetten. Turing ondersteunt klanten op twee manieren: ten eerste door frontieronderzoek te versnellen met hoogwaardige data, geavanceerde trainingspipelines en topresearchers op het gebied van AI die gespecialiseerd zijn in coderen, redeneren, STEM, meertaligheid, multimodaliteit en agents; en ten tweede door die expertise toe te passen om bedrijven te helpen AI van proof of concept te transformeren naar propriëtaire intelligentie, met systemen die betrouwbaar presteren, meetbare impact opleveren en blijvende resultaten opleveren op de winst-en-verliesrekening.
Functieoverzicht
Wij zoeken ervaren Video Data QA-specialisten ter ondersteuning van het OpenAI Egocentric-project. De geselecteerde professionals zijn verantwoordelijk voor het beoordelen van video-annotaties en het uitvoeren van kwaliteitscontroles om te waarborgen dat de data voldoet aan de projecteisen en kwaliteitsnormen.
Verantwoordelijkheden
-
Video-annotaties beoordelen en controleren op kwaliteit volgens projectspecifieke richtlijnen.
-
De nauwkeurigheid, volledigheid en consistentie van geannoteerde videodata valideren.
-
Annotatieproblemen identificeren, documenteren en corrigeren.
-
Beoordelen of video's en annotaties voldoen aan de vereiste kwaliteitsnormen.
-
Een hoog niveau van oog voor detail behouden bij een groot volume aan videocontent.
-
Duidelijke feedback geven over terugkerende fouten of onduidelijke gevallen.
-
Vastgestelde workflows volgen en strikte projectdeadlines halen.
-
Samenwerken met het projectteam om vragen op te lossen en de annotatiekwaliteit te verbeteren.
Functievereisten
-
Minimaal 3 jaar ervaring in data-annotatieprojecten.
-
Eerdere ervaring met annotatie van videogebaseerde data of video-QA heeft sterk de voorkeur.
-
Ervaring met het beoordelen, valideren of auditen van geannoteerde datasets.
-
Sterk visueel oog voor detail en analytische vaardigheden.
-
Vermogen om gedetailleerde kwaliteitsrichtlijnen consistent toe te passen.
-
Beschikbaarheid om indien nodig in het weekend te werken vanwege krappe projecttijdlijnen.
-
Betrouwbare internetverbinding en toegang tot een geschikte computer.
Gewenste kwalificatie:
- Eerdere ervaring met data-annotatie- of labelingprojecten
Voordelen
- Mogelijkheid om aan baanbrekende AI-projecten te werken.
- Concurrerende beloning.
- Flexibele werktijden en een remote werkomgeving.
Sollicitatieproces
- Kandidaten op de shortlist voltooien een assessment.
- Zodra het assessment is behaald, kunnen kandidaten beginnen.