Informazioni sul ruolo
Informazioni su Turing: Con sede a San Francisco, in California, Turing è il principale acceleratore di ricerca al mondo per i laboratori di IA di frontiera e un partner affidabile per le aziende globali che implementano sistemi di IA avanzati. Turing supporta i clienti in due modi: in primo luogo, accelerando la ricerca di frontiera con dati di alta qualità, pipeline di addestramento avanzate e i migliori ricercatori di IA specializzati in programmazione, ragionamento, STEM, multilinguismo, multimodalità e agenti; in secondo luogo, applicando tale competenza per aiutare le aziende a trasformare l'IA da proof of concept a intelligenza proprietaria, con sistemi che funzionano in modo affidabile, producono un impatto misurabile e generano risultati duraturi sul conto economico (P&L).
Panoramica del ruolo
Cerchiamo specialisti QA di dati video con esperienza a supporto del progetto OpenAI Egocentric. I professionisti selezionati saranno responsabili della revisione delle annotazioni video e dell'esecuzione di controlli di garanzia della qualità, per assicurare che i dati soddisfino i requisiti e gli standard di qualità del progetto.
Responsabilità
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Rivedere ed eseguire il QA delle annotazioni video secondo le linee guida specifiche del progetto.
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Convalidare l'accuratezza, la completezza e la coerenza dei dati video annotati.
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Individuare, documentare e correggere i problemi di annotazione.
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Valutare se i video e le annotazioni soddisfano gli standard di qualità richiesti.
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Mantenere un elevato livello di attenzione ai dettagli su un grande volume di contenuti video.
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Fornire un feedback chiaro sugli errori ricorrenti o sui casi poco chiari.
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Seguire i flussi di lavoro stabiliti e rispettare scadenze di progetto rigorose.
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Collaborare con il team di progetto per risolvere i dubbi e migliorare la qualità delle annotazioni.
Requisiti
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Almeno 3 anni di esperienza in progetti di annotazione dei dati.
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Precedente esperienza nell'annotazione di dati video o nel QA video fortemente preferita.
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Esperienza nella revisione, convalida o verifica di dataset annotati.
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Grande attenzione visiva ai dettagli e capacità analitiche.
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Capacità di applicare in modo coerente linee guida di qualità dettagliate.
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Disponibilità a lavorare nei fine settimana quando necessario a causa delle tempistiche ristrette del progetto.
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Connessione a Internet affidabile e accesso a un computer adeguato.
Qualifica gradita:
- Precedente esperienza in progetti di annotazione o etichettatura dei dati
Vantaggi
- Opportunità di lavorare a progetti di IA all'avanguardia.
- Retribuzione competitiva.
- Orari di lavoro flessibili e ambiente di lavoro da remoto.
Processo di candidatura
- I candidati selezionati completeranno una valutazione.
- Una volta superata la valutazione, i candidati potranno iniziare.