Expert agentique en sciences de la vie

Turing est l’une des principales entreprises d’infrastructure AGI au monde et travaille avec des laboratoires d’IA de pointe pour accélérer le développement de modèles grâce à des données d’entraînement de haute qualité, à des évaluations et à des talents en ingénierie.

Détails de la mission

• Engagements requis : au moins 6 heures par jour et un minimum de 40 heures par semaine, avec 4 heures de chevauchement avec le fuseau PST.
• Type d’emploi : mission en tant que prestataire ; sans congés maladie ni congés payés.
• Durée du contrat : 5 semaines ; la date de début prévue est la semaine prochaine.
• Type de paiement : $280 par tâche approuvée.

À propos du posteNous recherchons des experts en sciences de la vie computationnelles dotés de solides compétences en programmation scientifique pour développer des tâches complexes et réalistes pour Agentic Life Sciences. Vous concevrez des tâches dans lesquelles des agents d’IA doivent naviguer de manière autonome dans des données scientifiques, écrire et exécuter du code, utiliser des outils computationnels, résoudre les problèmes de résultats intermédiaires et produire des résultats finaux scientifiquement valides. L’objectif est d’évaluer si les systèmes d’IA peuvent accomplir un véritable travail scientifique en plusieurs étapes — et pas simplement répondre à des questions scientifiques.

Principales responsabilités

• Concevoir des workflows scientifiques agentiques exigeants et réalistes dans l’ensemble des sciences de la vie.
• Créer des tâches nécessitant plusieurs étapes de calcul plutôt que des solutions en un seul script ou de simples questions-réponses.
• Élaborer des fichiers d’entrée réalistes, des jeux de données scientifiques, des instructions, des contraintes et des livrables attendus.
• Concevoir des tâches obligeant les agents à inspecter les données, à choisir les méthodes appropriées, à exécuter des analyses, à résoudre des problèmes et à synthétiser les résultats.
• Créer des solutions expertes reproductibles et des vérités terrain objectivement vérifiables qui s’exécutent dans l’environnement sandbox fourni.
• Concevoir des critères de notation automatisés ou semi-automatisés robustes.
• S’assurer que les tâches mesurent le raisonnement scientifique et l’exécution plutôt que la mémorisation.
• Valider les hypothèses scientifiques, les calculs, le code, les résultats intermédiaires et les réponses finales.
• S’assurer que les tâches sont autonomes et exécutables dans des environnements de calcul contrôlés et isolés du réseau.
• Maintenir une qualité et un débit élevés tout en répondant efficacement aux retours des relecteurs.

Qualifications requises

• Doctorat, expérience postdoctorale ou expérience de recherche équivalente en sciences de la vie, avec une solide expérience avérée en programmation computationnelle et scientifique.
• Solide expérience de la programmation scientifique, en particulier en Python.
• Expérience de la réalisation d’analyses scientifiques computationnelles en plusieurs étapes.
• Capacité à valider de manière autonome à la fois le raisonnement scientifique et les résultats computationnels.

Qualifications souhaitées

• Expertise dans un ou plusieurs domaines, notamment la bio-informatique, la génomique computationnelle, la biologie des systèmes, les neurosciences computationnelles, la biostatistique, la découverte computationnelle de médicaments, la biochimie computationnelle, la biologie structurale, l’ingénierie des protéines ou la microbiologie computationnelle.
• Expérience des bibliothèques scientifiques et des outils en ligne de commande.
• Expérience de la création de pipelines de recherche reproductibles.
• Capacité à traduire des workflows de recherche authentiques en tâches délimitées et objectivement évaluables.