Informazioni sul ruolo
Turing è una delle principali aziende al mondo di infrastruttura per l'AGI e collabora con i laboratori di IA di frontiera per accelerare lo sviluppo dei modelli attraverso dati di addestramento di alta qualità, valutazioni e talenti ingegneristici.
Dettagli dell'incarico
- Impegno richiesto: almeno 6 ore al giorno e minimo 40 ore a settimana, con 4 ore di sovrapposizione con il fuso PST.
- Tipo di rapporto: incarico come collaboratore; nessuna copertura medica né ferie retribuite.
- Durata del contratto: 5 settimane; la data di inizio prevista è la prossima settimana.
- Tipo di pagamento: $280 per task approvato.
Informazioni sul ruoloCerchiamo esperti di Scienze della vita computazionali con solide competenze di programmazione scientifica per sviluppare task complessi e realistici per Agentic Life Sciences. Lei progetterà task in cui gli agenti di IA devono muoversi in modo autonomo tra dati scientifici, scrivere ed eseguire codice, utilizzare strumenti computazionali, risolvere i problemi dei risultati intermedi e produrre output finali scientificamente validi. L'obiettivo è valutare se i sistemi di IA siano in grado di svolgere un lavoro scientifico autentico e in più passaggi, e non semplicemente di rispondere a domande scientifiche.
Responsabilità principali
- Progettare flussi di lavoro scientifici agentici impegnativi e realistici nelle scienze della vita.
- Creare task che richiedano più passaggi computazionali anziché soluzioni a script singolo o semplici domande e risposte.
- Sviluppare file di input realistici, dataset scientifici, istruzioni, vincoli e deliverable attesi.
- Costruire task che richiedano agli agenti di ispezionare i dati, selezionare i metodi appropriati, eseguire le analisi, risolvere i problemi e sintetizzare i risultati.
- Creare soluzioni esperte riproducibili e ground truth oggettivamente verificabili che vengano eseguite nell'ambiente sandbox fornito.
- Progettare criteri di valutazione automatizzati o semi-automatizzati robusti.
- Assicurare che i task misurino il ragionamento scientifico e l'esecuzione anziché la memorizzazione.
- Convalidare ipotesi scientifiche, calcoli, codice, output intermedi e risposte finali.
- Assicurare che i task siano autonomi ed eseguibili in ambienti computazionali controllati e isolati dalla rete.
- Mantenere qualità e produttività elevate rispondendo in modo efficace al feedback dei revisori.
Qualifiche richieste
- Dottorato di ricerca (Ph.D.), esperienza post-dottorato o esperienza di ricerca equivalente nelle scienze della vita, con una comprovata e solida esperienza computazionale e di programmazione scientifica.
- Solida esperienza di programmazione scientifica, in particolare in Python.
- Esperienza nell'esecuzione di analisi scientifiche computazionali in più passaggi.
- Capacità di convalidare in autonomia sia il ragionamento scientifico sia gli output computazionali.
Qualifiche preferenziali
- Competenza in una o più aree, tra cui bioinformatica, genomica computazionale, biologia dei sistemi, neuroscienze computazionali, biostatistica, scoperta computazionale di farmaci, biochimica computazionale, biologia strutturale, ingegneria proteica o microbiologia computazionale.
- Esperienza con librerie scientifiche e strumenti da riga di comando.
- Esperienza nella creazione di pipeline di ricerca riproducibili.
- Capacità di tradurre flussi di lavoro di ricerca autentici in task circoscritti e oggettivamente valutabili.