Over de functie
Turing is een van de toonaangevende AGI-infrastructuurbedrijven ter wereld en werkt samen met frontier-AI-labs om modelontwikkeling te versnellen via hoogwaardige trainingsdata, evaluaties en engineeringtalent.
Details van de samenwerking
- Vereiste inzet: ten minste 6 uur per dag en minimaal 40 uur per week, met een overlap van 4 uur met PST.
- Type dienstverband: opdracht als contractor; geen ziekteverlof of betaald verlof.
- Duur van het contract: 5 weken; verwachte startdatum is volgende week.
- Betalingstype: $280 per goedgekeurde taak.
Over de functieWij zoeken experts in de computationele life sciences met sterke wetenschappelijke programmeervaardigheden om complexe, realistische taken te ontwikkelen voor Agentic Life Sciences. U ontwerpt taken waarbij AI-agents zelfstandig door wetenschappelijke data moeten navigeren, code moeten schrijven en uitvoeren, computationele tools moeten gebruiken, tussenresultaten moeten troubleshooten en wetenschappelijk geldige eindresultaten moeten opleveren. Het doel is te evalueren of AI-systemen authentiek, wetenschappelijk werk in meerdere stappen kunnen uitvoeren, en niet alleen wetenschappelijke vragen kunnen beantwoorden.
Belangrijkste verantwoordelijkheden
- Uitdagende, realistische agentische wetenschappelijke workflows ontwerpen binnen de life sciences.
- Taken maken die meerdere rekenkundige stappen vereisen in plaats van oplossingen met één script of eenvoudige vraag-en-antwoordoplossingen.
- Realistische invoerbestanden, wetenschappelijke datasets, instructies, randvoorwaarden en verwachte deliverables ontwikkelen.
- Taken bouwen waarbij agents data moeten inspecteren, geschikte methoden moeten kiezen, analyses moeten uitvoeren, problemen moeten oplossen en resultaten moeten synthetiseren.
- Reproduceerbare expertoplossingen en objectief verifieerbare ground truths maken die in de aangeboden sandboxomgeving draaien.
- Robuuste geautomatiseerde of semigeautomatiseerde beoordelingscriteria ontwerpen.
- Ervoor zorgen dat taken wetenschappelijke redenering en uitvoering meten in plaats van het uit het hoofd leren van feiten.
- Wetenschappelijke aannames, berekeningen, code, tussenresultaten en eindantwoorden valideren.
- Ervoor zorgen dat taken op zichzelf staan en uitvoerbaar zijn in gecontroleerde, van het netwerk geïsoleerde rekenomgevingen.
- Hoge kwaliteit en doorvoer behouden en tegelijkertijd adequaat reageren op feedback van reviewers.
Vereiste kwalificaties
- Doctoraat (Ph.D.), postdoctorale of gelijkwaardige onderzoekservaring in de life sciences, met aantoonbare sterke ervaring in computationeel en wetenschappelijk programmeren.
- Sterke ervaring in wetenschappelijk programmeren, met name in Python.
- Ervaring met het uitvoeren van computationele wetenschappelijke analyses in meerdere stappen.
- Vermogen om zowel wetenschappelijke redenering als rekenresultaten zelfstandig te valideren.
Gewenste kwalificaties
- Expertise op een of meer gebieden, waaronder bio-informatica, computationele genomica, systeembiologie, computationele neurowetenschappen, biostatistiek, computationele geneesmiddelenontdekking, computationele biochemie, structurele biologie, eiwitengineering of computationele microbiologie.
- Ervaring met wetenschappelijke bibliotheken en command-linetools.
- Ervaring met het maken van reproduceerbare onderzoekspipelines.
- Vermogen om authentieke onderzoeksworkflows te vertalen naar afgebakende, objectief beoordeelbare taken.