À propos du poste
À propos de Turing : Basée à San Francisco, en Californie, Turing est le principal accélérateur de recherche au monde pour les laboratoires d’IA de pointe et un partenaire de confiance pour les entreprises internationales qui déploient des systèmes d’IA avancés. Turing accompagne ses clients de deux manières : d’abord, en accélérant la recherche de pointe grâce à des données de haute qualité, à des pipelines d’entraînement avancés et à d’éminents chercheurs en IA spécialisés dans le codage, le raisonnement, les STEM, le multilinguisme, la multimodalité et les agents ; ensuite, en appliquant cette expertise pour aider les entreprises à faire passer l’IA du stade de la preuve de concept à celui d’une intelligence propriétaire, avec des systèmes qui fonctionnent de manière fiable, produisent un impact mesurable et génèrent des résultats durables sur le compte de résultat (P&L).
Présentation du poste
Nous recherchons des annotateurs vidéo rigoureux pour soutenir un projet de détection des limites de plans. Les annotateurs visionneront des extraits vidéo, identifieront où les plans commencent et se terminent, classeront les types de transitions (coupes, fondus, fondus enchaînés, volets) et regrouperont les plans dans des ensembles de scènes avec des étiquettes de catégorie.
Responsabilités
- Visionner les extraits vidéo image par image et identifier toutes les limites de plans
- Créer une « fiche de plan » (Shot Card) pour chaque plan, en indiquant les images de début et de fin
- Identifier et étiqueter le type et le sous-type de transition entre les plans (coupe, fondu, fondu enchaîné, volet, etc.)
- Regrouper les fiches de plan dans des ensembles de scènes selon la continuité narrative/événementielle
- Classer chaque extrait vidéo et chaque ensemble de scènes par catégorie (p. ex. TV-Streaming/Drame, Éducation/Documentaire, Jeu vidéo/Science-fiction, Podcast/Art de vivre)
- Maintenir la cohérence et la précision sur un grand volume d’annotations
- Suivre des consignes d’étiquetage détaillées et signaler les cas limites pour revue
Exigences du poste
- 1 an ou plus d’expérience en montage vidéo/cinéma, en création de contenu ou en production vidéo
- Bonne compréhension de la composition des plans, des techniques de montage et des types de transitions
- Sens aigu du détail et capacité à distinguer des indices visuels subtils (p. ex. un panoramique/zoom par opposition à un véritable changement de plan)
- À l’aise avec les outils d’annotation et le suivi de flux de travail d’étiquetage structurés
- Capacité à travailler de manière autonome et à atteindre les objectifs de qualité et de débit
- Bonnes compétences de communication écrite pour documenter les cas limites ou les décisions ambiguës
- Atouts :
Qualifications appréciées :
- Formation en études cinématographiques, en cinématographie ou en production de médias
- Expérience préalable de projets d’annotation ou d’étiquetage de données
- Familiarité avec différents genres (drame, documentaire, jeu vidéo, contenus de podcast/art de vivre)
Avantages
- Possibilité de travailler sur des projets d’IA de pointe.
- Rémunération compétitive.
- Horaires de travail flexibles et environnement de travail à distance.
Processus de candidature
- Les candidats présélectionnés passeront une évaluation.
- Une fois l’évaluation réussie, les candidats pourront commencer.