직무 소개
Turing 소개: 캘리포니아주 샌프란시스코에 본사를 둔 Turing은 최첨단 AI 연구소를 위한 세계 선도적인 연구 액셀러레이터이자, 첨단 AI 시스템을 도입하는 글로벌 기업의 신뢰받는 파트너입니다. Turing은 두 가지 방식으로 고객을 지원합니다. 첫째, 고품질 데이터, 고도화된 학습 파이프라인, 그리고 코딩, 추론, STEM, 다국어, 멀티모달리티, 에이전트를 전문으로 하는 최고 수준의 AI 연구자를 통해 최첨단 연구를 가속합니다. 둘째, 그 전문성을 활용해 기업이 AI를 개념 검증 단계에서 독자적인 인텔리전스로 전환하도록 돕습니다. 이를 통해 안정적으로 작동하고, 측정 가능한 영향을 만들어 내며, 손익(P&L)에서 지속적인 성과를 이끌어 내는 시스템을 구현합니다.
직무 개요
샷 경계 검출 프로젝트를 지원할, 세부 사항에 주의를 기울이는 비디오 어노테이터를 찾고 있습니다. 어노테이터는 비디오 클립을 시청하며 샷이 시작되고 끝나는 지점을 식별하고, 전환 유형(컷, 페이드, 디졸브, 와이프)을 분류하며, 샷을 카테고리 라벨이 붙은 장면 묶음(scene bucket)으로 그룹화합니다.
주요 업무
- 비디오 클립을 프레임 단위로 시청하며 모든 샷 경계를 식별합니다
- 각 샷마다 시작/종료 프레임을 기록한 “샷 카드(Shot Card)”를 작성합니다
- 샷 전환 유형과 하위 유형(컷, 페이드, 디졸브, 와이프 등)을 식별하고 라벨링합니다
- 서사/사건의 연속성에 따라 샷 카드를 장면 묶음으로 그룹화합니다
- 각 비디오 클립과 장면 묶음을 카테고리(예: TV-스트리밍/드라마, 교육/다큐멘터리, 게임/SF, 팟캐스트/라이프스타일)별로 분류합니다
- 대량의 어노테이션 전반에서 일관성과 정확성을 유지합니다
- 상세한 라벨링 가이드라인을 따르고 검토가 필요한 엣지 케이스를 표시합니다
직무 요건
- 비디오/영화 편집, 콘텐츠 제작 또는 영상 제작 분야 경력 1년 이상
- 샷 구도, 편집 기법, 전환 유형에 대한 깊은 이해
- 예리한 세부 사항 주의력과 미묘한 시각적 단서를 구별하는 능력(예: 패닝/줌과 실제 샷 전환의 구분)
- 어노테이션 도구를 다루고 체계적인 라벨링 워크플로를 따르는 데 익숙함
- 독립적으로 업무를 수행하고 품질/처리량 목표를 달성할 수 있는 능력
- 엣지 케이스나 모호한 판단을 문서화하기 위한 우수한 글쓰기 소통 능력
- 우대 사항:
우대 자격 요건:
- 영화학, 촬영술 또는 미디어 제작 배경
- 데이터 어노테이션 또는 라벨링 프로젝트 경험
- 다양한 장르(드라마, 다큐멘터리, 게임, 팟캐스트/라이프스타일 콘텐츠)에 대한 이해
혜택
- 최첨단 AI 프로젝트에 참여할 기회.
- 경쟁력 있는 보상.
- 유연한 근무 시간과 원격 근무 환경.
지원 절차
- 최종 후보에 오른 지원자는 평가 과제를 수행합니다.
- 평가를 통과하면 업무를 시작할 수 있습니다.