关于此职位
关于 Turing： Turing 总部位于美国加利福尼亚州旧金山，是全球领先的前沿 AI 实验室研究加速器，也是全球企业部署先进 AI 系统的可信赖合作伙伴。Turing 通过两种方式为客户提供支持：其一，凭借高质量的数据、先进的训练流水线，以及专注于编程、推理、STEM、多语言、多模态和智能体的顶尖 AI 研究人员，加速前沿研究；其二，运用这些专业能力，帮助企业将 AI 从概念验证转变为专有智能，让系统可靠运行、产生可衡量的影响，并为损益表带来持久成效。
职位概述
我们正在寻找注重细节的视频标注员，支持一个镜头边界检测项目。标注员需要观看视频片段，识别镜头的起止位置，对转场类型（切换、淡入淡出、叠化、划像）进行分类，并将镜头归入带有类别标签的场景分组。
工作职责
- 逐帧观看视频片段，并识别所有镜头边界
- 为每个镜头创建一张“镜头卡片（Shot Card）”，记录起始帧/结束帧
- 识别并标注镜头转场的类型和子类型（切换、淡入淡出、叠化、划像等）
- 根据叙事/事件的连续性，将镜头卡片归入场景分组
- 按类别对每个视频片段和场景分组进行分类（例如：电视流媒体/剧情、教育/纪录片、游戏/科幻、播客/生活方式）
- 在大量标注工作中保持一致性和准确性
- 遵循详细的标注指南，并将边缘案例标记出来供审核
任职要求
- 拥有 1+ 年视频/电影剪辑、内容创作或视频制作经验
- 深入理解镜头构图、剪辑技巧和转场类型
- 对细节高度敏锐，能够分辨细微的视觉线索（例如：摇镜/变焦与真正的镜头切换）
- 能够熟练使用标注工具并遵循结构化的标注工作流程
- 能够独立工作，并达成质量/产出目标
- 具备良好的书面沟通能力，用于记录边缘案例或存在歧义的判断
- 加分项：
加分资质：
- 具有电影研究、摄影或媒体制作背景
- 有数据标注或标签项目的相关经验
- 熟悉不同类型的内容（剧情、纪录片、游戏、播客/生活方式内容）
福利
- 有机会参与前沿 AI 项目。
- 具有竞争力的薪酬。
- 灵活的工作时间和远程工作环境。
申请流程
- 入围的候选人将完成一项测评。
- 通过测评后，候选人即可开始工作。