Informazioni sul ruolo
Mercor sta costruendo una rete di data scientist esperti per potenziali progetti futuri con importanti organizzazioni di ricerca sull'IA. Questi progetti potrebbero concentrarsi sulla valutazione dell'efficacia con cui i sistemi di IA svolgono lavori di data science reali.
Al momento non vi sono posizioni aperte immediate, ma i candidati qualificati potrebbero essere contattati quando si renderanno disponibili opportunità pertinenti.
2\. Responsabilità potenziali
I progetti futuri potrebbero comprendere:
- Definire criteri di valutazione precisi e specifici per ciascuna attività relativi ai deliverable di data science, tra cui analisi esplorative dei dati, lavori di modellazione statistica, pipeline di machine learning, documentazione di esperimenti e test A/B, feature engineering, nonché report tecnici o notebook
- Valutare lavori generati dall'IA o realizzati da persone in base a criteri consolidati
- Fornire giustificazioni scritte dettagliate per valutazioni e punteggi
- Applicare un giudizio coerente e basato sulle evidenze, in modo che le valutazioni siano riproducibili e difendibili
- Recepire il feedback strutturato dei revisori senior e iterare sul lavoro consegnato
Le responsabilità specifiche varieranno a seconda del progetto.
3\. Qualifiche ideali
- 1+ anni di esperienza professionale nella data science
- Esperienza presso una società leader nella tecnologia, nella ricerca o in ambito quantitativo (come le principali aziende FAANG, laboratori di IA, fondi quantitativi di primo livello o equivalenti)
- Solida padronanza di Python, SQL, modellazione statistica, machine learning, sperimentazione e inferenza causale, e capacità di tradurre dati reali disordinati in analisi rigorose
- Eccezionali capacità di comunicazione scritta, inclusa la capacità di esporre con chiarezza i risultati tecnici
- Un approccio attento ai dettagli e coerente nella valutazione di lavori complessi
- Disinvoltura nel ricevere feedback e nel calibrare il giudizio rispetto a standard consolidati