この求人について
Mercorは、大手AIリサーチ組織との今後のプロジェクトに向けて、経験豊富なデータサイエンティストのネットワークを構築しています。これらのプロジェクトでは、AIシステムが実際のデータサイエンス業務をどれだけ効果的に遂行できるかの評価に焦点を当てる可能性があります。
現時点で募集中のプロジェクトはありませんが、関連する機会が生まれた際に、要件を満たす応募者にご連絡する場合があります。
2\. 想定される業務内容
今後のプロジェクトでは、次のような業務が含まれる可能性があります。
- 探索的データ分析、統計モデリング、機械学習パイプライン、実験およびA/Bテストのレポート、特徴量エンジニアリング、技術レポートやノートブックなどのデータサイエンス成果物に対する、タスク固有の精緻な採点基準を設計する
- AIが生成した、または人が作成した成果物を、確立された基準に照らして評価する
- 評価とスコアについて、詳細な文章による根拠を示す
- 評価が再現可能で、かつ弁護可能なものとなるよう、一貫した根拠に基づく判断を行う
- シニアレビュアーからの構造化されたフィードバックを取り入れ、提出した成果物を反復的に改善する
具体的な業務内容は、プロジェクトによって異なります。
3\. 理想的な経歴・スキル
- データサイエンスの実務経験が1年以上
- 大手のテクノロジー企業、研究機関、またはクオンツ系企業(トップクラスのFAANG、AIラボ、一流クオンツファンド、またはそれに相当する組織など)での経験
- Python、SQL、統計モデリング、機械学習、実験と因果推論に関する深い知識、および雑然とした現実のデータを厳密な分析へと落とし込む力
- 技術的な知見を明確に伝える能力を含む、卓越した文章コミュニケーション能力
- 複雑な成果物を評価する際の、細部まで注意を払った一貫したアプローチ
- フィードバックを受け入れ、確立された基準に照らして判断を調整することに抵抗がないこと