关于此职位
Mercor 正在为未来可能与领先 AI 研究机构开展的项目建立一个经验丰富的数据科学家网络。这些项目可能侧重于评估 AI 系统执行真实世界数据科学工作的效果。
目前没有即时开放的项目，但符合条件的申请者可能会在相关机会出现时被联系。
2\. 潜在职责
未来的项目可能涉及：
- 为数据科学交付成果设计精确的、针对具体任务的评分标准，这些交付成果包括探索性数据分析、统计建模工作、机器学习流水线、实验和 A/B 测试报告、特征工程，以及技术报告或 notebook
- 依据既定标准评估 AI 生成或人工创作的工作成果
- 为评估和评分提供详细的书面理由
- 运用一致的、基于证据的判断，使评估具有可复现性和可辩护性
- 吸收资深评审人员的结构化反馈，并对提交的工作进行迭代
具体职责将因项目而异。
3\. 理想条件
- 1 年及以上的专业数据科学经验
- 曾在领先的科技、研究或量化公司工作（如顶级 FAANG、AI 实验室、顶级量化基金或同等机构）
- 精通 Python、SQL、统计建模、机器学习、实验与因果推断，并能将杂乱的真实世界数据转化为严谨的分析
- 出色的书面沟通能力，包括清晰传达技术发现的能力
- 在评估复杂工作时注重细节且保持一致
- 乐于接受反馈，并能依据既定标准校准自己的判断