Informazioni sul ruolo
Informazioni su Turing Turing è una delle principali aziende al mondo di infrastruttura per l'AGI e collabora con i laboratori di IA di frontiera per accelerare lo sviluppo dei modelli attraverso dati di addestramento di alta qualità, valutazioni e talenti ingegneristici.
Informazioni sul ruolo Cerchiamo esperti di materia in Scienze della vita per sviluppare task avanzati di ragionamento scientifico per LifeSciBench. A differenza dei benchmark incentrati sulla programmazione, questo ruolo pone l'accento su una profonda conoscenza biologica, sull'interpretazione scientifica e su un ragionamento rigoroso. Lei creerà domande impegnative basate su scenari scientifici realistici, risultati sperimentali, dati biologici, figure, evidenze in stile letteratura scientifica e problemi di ricerca.
Si tratta di un benchmark senza codice: i task non vengono eseguiti e non è richiesta alcuna programmazione. A chi è rivolto. Scienziati delle scienze della vita che desiderano redigere problemi rigorosi di ragionamento scientifico con risposte oggettivamente difendibili, senza alcuna programmazione. Se il Suo punto di forza è interpretare esperimenti, individuare ambiguità e costruire domande che premiano la sintesi rispetto alla memorizzazione, questo è il ruolo adatto a Lei. A chi non è rivolto. Se desidera creare task in cui gli agenti scrivono ed eseguono codice, consulti GeneBench Pro (genomica), Agentic Life Sciences (flussi di lavoro generali nelle scienze della vita) o Terminal Bench Science (task da terminale trasversali alle discipline STEM).
Responsabilità principali
- Progettare problemi originali e impegnativi di scienze della vita che richiedano un ragionamento scientifico avanzato.
- Creare task fondati su scenari di ricerca realistici, esperimenti, dataset biologici, figure, sequenze, strutture o evidenze scientifiche.
- Sviluppare domande chiare con risposte ben definite e oggettivamente difendibili.
- Scrivere rigorose risposte di riferimento di livello esperto che spieghino il ragionamento scientifico richiesto.
- Assicurare che i task richiedano sintesi e interpretazione anziché il semplice richiamo di fatti.
- Convalidare tutte le affermazioni biologiche, i calcoli, le ipotesi e le conclusioni.
- Individuare ambiguità, interpretazioni alternative scientificamente valide e domande insufficientemente vincolate.
- Creare task in grado di distinguere i modelli di IA di frontiera in base alla capacità di ragionamento scientifico.
- Assicurare che gli output siano chiaramente documentati e riproducibili ove applicabile. • Mantenere qualità e produttività elevate recependo il feedback dei revisori. Nota sugli input: i task possono riguardare testo scientifico, dati strutturati, sequenze, risultati sperimentali e altre evidenze scientifiche a seconda dei requisiti del progetto.
Qualifiche richieste
- Dottorato di ricerca (Ph.D.), esperienza post-dottorato o esperienza di ricerca avanzata equivalente nelle Scienze della vita.
- Solida competenza in almeno una disciplina biologica.
- Comprovata capacità di interpretare esperimenti scientifici, dati e risultati di ricerca. I profili pertinenti comprendono
- Biologia molecolare
- Genetica e genomica
- Biologia cellulare
- Biochimica
- Neuroscienze
- Microbiologia
- Immunologia
- Biologia evolutiva
- Ecologia
- Biologia strutturale
- Biofisica
- Biologia dello sviluppo
- Biologia del cancro
- Farmacologia o discipline affini
Preferibili
- Esperienza nella progettazione di problemi o valutazioni scientifiche di livello graduate. Solida familiarità con il disegno sperimentale e la sua interpretazione.
- Esperienza nella revisione di manoscritti scientifici o di ricerche.
- Capacità di tradurre concetti scientifici complessi in problemi precisi e autonomi.
- Esperienza nella valutazione di risposte scientifiche generate da LLM.
Punti aggiuntivi per
- Pubblicazioni su riviste o conferenze di rilievo sottoposte a revisione paritaria.
- Esperienza di insegnamento o mentoring a livello graduate.
- Esperienza con dataset di valutazione per IA/ML