Over de functie
Over Turing Turing is een van de toonaangevende AGI-infrastructuurbedrijven ter wereld en werkt samen met frontier-AI-labs om modelontwikkeling te versnellen via hoogwaardige trainingsdata, evaluaties en engineeringtalent.
Over de functie Wij zoeken Life Sciences Subject Matter Experts om geavanceerde wetenschappelijke redeneertaken te ontwikkelen voor LifeSciBench. In tegenstelling tot benchmarks die op coderen gericht zijn, legt deze functie de nadruk op diepgaande biologische kennis, wetenschappelijke interpretatie en rigoureuze redenering. U maakt uitdagende vragen op basis van realistische wetenschappelijke scenario's, experimentele resultaten, biologische data, figuren, bewijs in de stijl van de literatuur en onderzoeksproblemen.
Dit is een benchmark zonder code: taken worden niet uitgevoerd en programmeren is niet vereist. Voor wie dit is. Levenswetenschappers die rigoureuze wetenschappelijke redeneerproblemen met objectief verdedigbare antwoorden willen opstellen — zonder coderen. Als uw sterke punt het interpreteren van experimenten is, het herkennen van ambiguïteit en het opstellen van vragen die synthese belonen boven reproductie van kennis, dan past deze functie bij u. Voor wie dit niet is. Als u taken wilt bouwen waarbij agents code schrijven en uitvoeren, zie dan GeneBench Pro (genomica), Agentic Life Sciences (brede workflows in de life sciences) of Terminal Bench Science (terminaltaken over alle STEM-gebieden heen).
Belangrijkste verantwoordelijkheden
- Nieuwe, uitdagende life-sciencesproblemen ontwerpen die geavanceerde wetenschappelijke redenering vereisen.
- Taken maken die zijn gebaseerd op realistische onderzoeksscenario's, experimenten, biologische datasets, figuren, sequenties, structuren of wetenschappelijk bewijs.
- Duidelijke vragen ontwikkelen met goed gedefinieerde en objectief verdedigbare antwoorden.
- Rigoureuze referentieantwoorden van experts schrijven waarin de vereiste wetenschappelijke redenering wordt uitgelegd.
- Ervoor zorgen dat taken synthese en interpretatie vereisen in plaats van eenvoudige reproductie van feiten.
- Alle biologische beweringen, berekeningen, aannames en conclusies valideren.
- Ambiguïteit, alternatieve wetenschappelijk geldige interpretaties en onvoldoende afgebakende vragen identificeren.
- Taken maken die in staat zijn om frontier-AI-modellen te onderscheiden op basis van hun wetenschappelijke redeneervermogen.
- Ervoor zorgen dat output duidelijk is gedocumenteerd en waar van toepassing reproduceerbaar is. • Hoge kwaliteit en doorvoer behouden en tegelijkertijd feedback van reviewers verwerken. Opmerking over invoer: taken kunnen afhankelijk van de projectvereisten wetenschappelijke tekst, gestructureerde data, sequenties, experimentele resultaten en ander wetenschappelijk bewijs omvatten.
Vereiste kwalificaties
- Doctoraat (Ph.D.), postdoctorale ervaring of gelijkwaardige geavanceerde onderzoekservaring in de life sciences.
- Sterke expertise in ten minste één biologische discipline.
- Aantoonbaar vermogen om wetenschappelijke experimenten, data en onderzoeksbevindingen te interpreteren. Relevante achtergronden zijn onder meer
- Moleculaire biologie
- Genetica en genomica
- Celbiologie
- Biochemie
- Neurowetenschappen
- Microbiologie
- Immunologie
- Evolutiebiologie
- Ecologie
- Structurele biologie
- Biofysica
- Ontwikkelingsbiologie
- Kankerbiologie
- Farmacologie of verwante disciplines
Gewenst
- Ervaring met het ontwerpen van wetenschappelijke problemen of toetsen op masterniveau. Goede bekendheid met experimenteel ontwerp en interpretatie.
- Ervaring met het beoordelen van wetenschappelijke manuscripten of onderzoek.
- Vermogen om complexe wetenschappelijke concepten te vertalen naar nauwkeurige, op zichzelf staande problemen.
- Ervaring met het evalueren van door LLM's gegenereerde wetenschappelijke antwoorden.
Bonuspunten voor
- Publicaties in gerenommeerde peer-reviewed tijdschriften of op conferenties.
- Ervaring met onderwijs of begeleiding op masterniveau.
- Ervaring met evaluatiedatasets voor AI/ML