关于此职位
关于 Turing Turing 是全球领先的 AGI 基础设施公司之一，与前沿 AI 实验室合作，通过高质量的训练数据、评估和工程人才加速模型开发。
关于该职位 我们正在寻找生命科学领域的主题专家，为 LifeSciBench 开发高阶科学推理任务。与以编码为重点的基准测试不同，该职位强调深厚的生物学知识、科学解读和严谨的推理。您将基于真实的科学场景、实验结果、生物学数据、图表、文献式证据和研究问题，创建具有挑战性的问题。
这是一个非编码基准测试：任务不会被执行，也无需编程。适合人群。希望编写具有客观可辩护答案的严谨科学推理问题的生命科学工作者——不涉及编码。如果您擅长解读实验、发现歧义，并构建奖励综合能力而非单纯记忆的问题，那么这个职位很适合您。不适合人群。如果您希望构建让智能体编写并执行代码的任务，请参阅 GeneBench Pro（基因组学）、Agentic Life Sciences（广泛的生命科学工作流程）或 Terminal Bench Science（跨 STEM 的终端任务）。
主要职责
- 设计需要高阶科学推理的新颖、具有挑战性的生命科学问题。
- 创建立足于真实研究场景、实验、生物学数据集、图表、序列、结构或科学证据的任务。
- 编写清晰的问题，并配以明确定义、可客观辩护的答案。
- 撰写严谨的专家参考答案，说明所需的科学推理。
- 确保任务需要综合与解读，而非简单的事实记忆。
- 验证所有生物学论断、计算、假设和结论。
- 识别歧义、其他科学上成立的解释，以及约束不足的问题。
- 创建能够依据科学推理能力区分前沿 AI 模型的任务。
- 确保输出有清晰的文档记录，并在适用情况下可复现。 • 在采纳审核人员反馈的同时保持高质量和产出。 输入说明：根据项目要求，任务可能涉及科学文本、结构化数据、序列、实验结果和其他科学证据。
必备资格
- 生命科学领域的博士学位、博士后经历或同等水平的高级研究经验。
- 至少精通一个生物学学科。
- 具备已被证明的解读科学实验、数据和研究发现的能力。相关背景包括
- 分子生物学
- 遗传学与基因组学
- 细胞生物学
- 生物化学
- 神经科学
- 微生物学
- 免疫学
- 进化生物学
- 生态学
- 结构生物学
- 生物物理学
- 发育生物学
- 癌症生物学
- 药理学或相关学科
优先条件
- 有设计研究生水平的科学问题或评估的经验。 深入熟悉实验设计和解读。
- 有审阅科学稿件或研究的经验。
- 能够将复杂的科学概念转化为精确、自成一体的问题。
- 有评估 LLM 生成的科学回答的经验。
加分项
- 在高水平同行评审期刊或会议上发表论文。
- 有研究生层次的教学或指导经验。
- 有使用 AI/ML 评估数据集的经验