日本語チームリード

最大$55/時間SME Careersリモート日本在住者のみ

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概要

日本語AI訓練プロジェクトの品質保証リードとして、日本語コンテンツやトレーナーの作業を抜き取り確認し、文書でフィードバックし、Discordで更新を伝え、資料を維持します。日本語が母語または同等、英語力、日本語の言語レビュー3年以上の経験が必要です。直ちに開始するプロジェクトはありません。

AIが元の求人情報をもとに作成した要約です。

  • 掲載日:2026年11月9日

この求人について

この時間単位のリモート契約ポジションでは、日本語品質保証リード(QAL)として、日本語AIトレーニングプロジェクト全体の品質、一貫性、トレーナーのパフォーマンスを監督します。AIが生成した日本語コンテンツやトレーナー/QAの作業をレビューし、プロジェクトガイドラインに照らして出力品質を評価し、的確な書面フィードバックを提供し、すべての貢献者が期待される品質基準に従うことを確保します。

正確性、流暢さ、文法、綴り、トーン、文化的適切さ、意味の保持、指示への準拠、フォーマット、プロジェクト固有のルーブリックへの遵守について作業を評価します。繰り返し発生する品質問題を特定し、トレーナーやQAに更新情報を伝え、オンボーディングを支援し、ドキュメントを維持し、継続的に作業していない貢献者の稼働を促します。

この役割は、急成長中のAIデータサービス企業でありSuperAnnotateの子会社であるSME Careersに属し、世界最大級のAI企業や基盤モデル研究所の多くにトレーニングデータを提供しています。あなたの日本語品質リーダーシップは、日本語トレーニングデータが自然で正確かつ文化的に適切で、十分に文書化され、クライアントの期待に沿うことを確保することで、世界有数のAIモデルの改善に直接貢献します。

選考プロセスにはAI面接、ドメイン固有のタスク、リクルーターとの面接が含まれます。

重要: この役割には現時点で具体的なプロジェクトはありません。ただし、資格を満たす場合、関連する機会が生じた際に当社が最初に連絡する専門家の一人となります。これにより、当社のエキスパートネットワークを通じて利用可能な将来のプロジェクトにもアクセスできるようになります。

業務内容

  • 日本語の項目を抜き取り検査し、品質問題を特定し、DMを通じてフィードバックを提供し、繰り返し発生する問題や重大な問題をエスカレーションする。
  • DiscordでトレーナーやQAにガイドライン、プロジェクトの変更、ワークフローの更新、品質への期待について更新情報を伝える。
  • 日本語の文法、敬語、レジスター、かな/漢字の使用、翻訳の忠実性、文化的文脈、用語、エッジケースに関する質問に回答する。
  • 非アクティブな貢献者にDMを送り、稼働を促し、フォローアップを追跡し、可用性の問題を報告する。
  • 日本語のドキュメント、スタイルガイド、トラッカー、FAQ、品質ノート、例、ハニーポット、オンボーディング資料を作成・維持する。
  • オンボーディング/トレーニングコールを実施し、ワークフロー、ルーブリック、品質基準、日本語固有の要件を説明する。
  • すべてのトレーナーとQAが日本語のガイドラインを一貫して適用することを確保する。
  • 繰り返し発生する品質のギャップを特定し、スケーラブルなQAプロセスを構築する。

求める人物像

  • 日本語、言語学、翻訳、コミュニケーション、ジャーナリズム、英語、教育学、品質保証、または関連する領域/分野の学士号または修士号。
  • ネイティブまたはネイティブに近い日本語能力と、高い読解力・文章力。
  • プロジェクトガイドラインを理解し、チームとコミュニケーションを取り、英語で明確なフィードバックを提供するための十分な英語力。
  • 日本語のライティング、編集、翻訳、ローカリゼーション、コンテンツQA、AIトレーニング、教育、アノテーション、または関連する言語レビューのワークフローにおける3年以上の実務経験。
  • 日本語の文法、かな/漢字の使用、句読点、敬語、トーン、レジスター、敬称、文化的文脈、日本固有のローカリゼーションに関する深い理解。
  • 詳細なルーブリックに照らして日本語コンテンツを評価し、誤訳、直訳的な表現、不自然なトーン、不正確な敬語、曖昧な参照、ハルシネーションによる主張、一貫性のない用語などの問題を特定する能力。
  • トレーナー、アノテーター、レビュアー、編集者、QAからなるリモートチームを率いた、または支援した経験があることが強く望ましい。
  • Discord、Googleスプレッドシート、Googleドキュメント、トラッカー、ダッシュボード、プロジェクト管理システムに慣れていること。
  • 細部への注意と整理整頓に非常に優れ、スタイルガイド、FAQ、トラッカー、オンボーディング資料、ハニーポット、ドキュメントを維持する能力。
  • AIトレーニング、データアノテーション、LLM評価、プロンプト/レスポンス評価、ルーブリックベースのLLM QAの経験は大きなプラス。

スキル

日本語品質保証LLM評価翻訳品質レビュー敬語スタイルガイド日本語AIトレーニング英語ローカリゼーションQA
応募者の所在国
日本在住者のみ

応募可能な国:日本。

勤務形態
リモート
求人に記載された勤務地
指定なし
初回掲載
2026-11-09
最終確認

この報酬の比較

言語と音声:各プラットフォームの一般的な時給(2026年11月)

この案件 最大$55/時間全プラットフォームの一般的な時給 $26/時間

  • micro1$48/時間33件中央50%の案件:$46–$48/時間
  • Mercor$50/時間25件中央50%の案件:$18–$75/時間
  • Alignerr$23/時間153件中央50%の案件:$23–$100/時間

2026年11月に掲載された時給制の案件211件に基づきます。タスク単位・プロジェクト単位の報酬は含みません。報酬は各プラットフォームが設定します。

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