この求人について
AIデータトレーニングのための時間給・完全リモートのRustエンジニアとして、AIが生成したRustコードや説明をレビューしたり、自身で作成したりし、推論の品質と段階的な問題解決を評価し、モデルが正確で論理的かつ明確に説明された回答を生成できるよう支援する専門的なフィードバックを提供します。解答の正確性、安全性、プロンプトへの準拠を評価し、所有権、借用、ライフタイム、またはアルゴリズムの推論における誤りを特定し、情報の事実確認を行い、慣用的なRustパターンを示す高品質な説明と模範解答を作成し、正確性と推論の品質に基づいて複数のAI回答を評価・比較します。この役割は、急成長中のAIデータサービス企業であり、SuperAnnotateの子会社で、世界最大級のAI企業や基盤モデル研究所の多くにAIトレーニングデータを提供するSME Careersでのものです。あなたの仕事は世界最高峰のAIモデルの改善に直接貢献しながら、影響力があり細部に配慮したリモート契約業務の柔軟性を提供します。
重要： この役割には現時点で具体的なプロジェクトはありませんが、資格を満たしている場合、関連する機会が生じた際に最初にご連絡する専門家の一人となります。また、これにより専門家ネットワークを通じて利用可能な将来のプロジェクトへのアクセスも提供されます。
業務内容
- AIトレーニングコンテンツの開発：さまざまなトピックに関する詳細なプロンプトと回答を作成してAIの学習を導き、モデルが多様な主題を包括的に理解していることを確保します。
- AIパフォーマンスの最適化：AIの回答を評価・順位付けし、モデルの正確性、流暢さ、文脈上の関連性を高めます。
- モデルの整合性の確保：AIモデルの潜在的な不正確さやバイアスをテストし、さまざまなユースケースにおける信頼性を検証します。
求める人物像
- 1–2年以上のバックエンド、CLI、またはシステム指向のプロジェクトにおけるプロフェッショナルなRust開発経験。
- Rustの所有権、借用、ライフタイムモデルに関する深い理解と、エイリアシングやデータ競合について明確に推論できる能力。
- Rustを用いたバックエンドサービス、コマンドラインツール、またはシステムプログラミングの少なくとも一つにおける確かなソフトウェアエンジニアリング経験。
- トレイト、ジェネリクス、パターンマッチング、エラーハンドリングの適切な使用を含む、安全で慣用的なRustコードを評価できる能力。
- プログラミング中にLLMやAIコーディングアシスタントを使用した豊富な経験と、その出力を検証する規律あるアプローチ。
- 正確で構造化された教育的な技術説明を作成できる優れた英語ライティングスキル。
- コンピュータサイエンスまたは密接に関連する技術分野における学士号以上。
- AIデータトレーニング、大規模なコードレビュー、またはAI生成の技術コンテンツの評価の経験があることが強く望ましい。C1以上の英語能力と極めて細部に配慮した作業スタイルが必須。
- 強く望ましい：本番環境または高度なサイドプロジェクトにおけるTokio、Actix、Serde、および非同期Rustパターンの経験。
- 望ましい：競技プログラミングの経験、Rustオープンソースエコシステムへの貢献、およびRustコードにおけるパフォーマンス、並行性、正確性について推論できることが実証されていること。