关于此职位
作为按小时计酬、完全远程的 AI 数据训练 Rust 工程师，你将审查 AI 生成的 Rust 代码和解释，或自行生成代码和解释，评估推理质量和逐步解决问题的能力，并提供专家反馈，帮助模型生成准确、有逻辑且解释清晰的答案。你将评估解决方案的正确性、安全性以及对提示词的遵循程度；识别所有权、借用、生命周期或算法推理方面的错误；核实信息；撰写高质量的解释和示范惯用 Rust 模式的模型解决方案；并根据正确性和推理质量对多个 AI 回复进行评分和比较。该职位隶属于 SME Careers，这是一家快速成长的 AI 数据服务公司，也是 SuperAnnotate 的子公司，为全球许多最大的 AI 公司和基础模型实验室提供 AI 训练数据。你的工作将直接帮助改进世界顶尖的 AI 模型，同时让你享有 impactful、注重细节的远程合同工作的灵活性。
重要： 该职位目前没有立即启动的项目；但如果你符合条件，当相关机会出现时，你将成为我们首批联系到的专家之一。这还将让你有机会接触到通过我们的专家网络提供的未来项目。
你将做什么
- 开发 AI 训练内容：在多个主题下创建详细的提示词和回复，以引导 AI 学习，确保模型体现对多样主题的全面理解。
- 优化 AI 表现：评估并排序 AI 回复，以提升模型的准确性、流畅度和上下文相关性。
- 确保模型完整性：测试 AI 模型是否存在潜在的不准确或偏见，验证其在各种用例中的可靠性。
我们在寻找
- 1–2 年以上后端、CLI 或以系统为重点的项目中的专业 Rust 开发经验。
- 深入理解 Rust 的所有权、借用和生命周期模型，能够清晰推理别名和数据竞争问题。
- 在后端服务、命令行工具或使用 Rust 进行系统编程中的至少一个领域拥有扎实的软件工程经验。
- 能够评估安全、惯用的 Rust 代码，包括恰当使用 trait、泛型、模式匹配和错误处理。
- 在编程时大量使用 LLM 或 AI 编程助手的经验，并结合严谨的方法验证其输出。
- 出色的英语写作能力，能够产出精确、结构化且具有教学性的技术解释。
- 计算机科学或密切相关的技术领域的最低学士学位。
- 强烈优先考虑具有 AI 数据训练、大规模代码审查或评估 AI 生成技术内容经验者；要求最低 C1 英语水平以及极度注重细节的工作风格。
- 高度优先：在生产环境或高级个人项目中使用 Tokio、Actix、Serde 和异步 Rust 模式的经验。
- 优先：竞赛编程经验、对 Rust 开源生态的贡献，以及已证明的推理 Rust 代码性能、并发和正确性的能力。