직무 소개
AI 데이터 트레이닝을 위한 시간제 급여, 완전 원격 Rust 엔지니어로서, AI가 생성한 Rust 코드와 설명을 검토하거나 직접 생성하고, 추론 품질과 단계별 문제 해결 방식을 평가하며, 모델이 정확하고 논리적이며 명확하게 설명된 답변을 생성하도록 돕는 전문가 피드백을 제공합니다. 정확성, 안전성, 프롬프트 준수 여부를 기준으로 솔루션을 평가하고, 소유권, 차용, 수명 또는 알고리즘 추론의 오류를 식별하며, 정보를 사실 확인하고, 관용적인 Rust 패턴을 보여주는 고품질 설명과 모범 솔루션을 작성하며, 정확성과 추론 품질을 기준으로 여러 AI 응답을 평가하고 비교합니다. 이 역할은 빠르게 성장하는 AI 데이터 서비스 회사이자 SuperAnnotate의 자회사인 SME Careers에 소속되어 있으며, 세계 최대 AI 기업과 파운데이션 모델 연구소 다수에 AI 트레이닝 데이터를 제공합니다. 귀하의 업무는 세계 최고의 AI 모델을 개선하는 데 직접 기여하는 동시에, 영향력 있고 세부 사항에 집중하는 원격 계약 업무의 유연성을 제공합니다.
중요: 이 역할에 대한 즉시 프로젝트는 없습니다. 다만 자격을 갖추신 경우, 관련 기회가 생기면 가장 먼저 연락드릴 전문가 중 한 명이 되실 것입니다. 또한 이를 통해 당사 전문가 네트워크를 통해 향후 이용 가능한 프로젝트에 접근하실 수 있습니다.
수행할 업무
- AI 트레이닝 콘텐츠 개발: 다양한 주제의 상세한 프롬프트와 응답을 작성하여 AI 학습을 안내하고, 모델이 다양한 주제를 포괄적으로 이해하도록 보장합니다.
- AI 성능 최적화: AI 응답을 평가하고 순위를 매겨 모델의 정확성, 유창성, 맥락적 관련성을 향상시킵니다.
- 모델 무결성 보장: AI 모델의 잠재적 부정확성이나 편향을 테스트하여 다양한 사용 사례에서 신뢰성을 검증합니다.
요구 사항
- 백엔드, CLI 또는 시스템 중심 프로젝트에서 1–2년 이상의 전문 Rust 개발 경험.
- Rust의 소유권, 차용, 수명 모델에 대한 강한 이해와 앨리어싱 및 데이터 레이스에 대해 명확하게 추론할 수 있는 능력.
- Rust를 사용한 백엔드 서비스, 명령줄 도구 또는 시스템 프로그래밍 중 최소 하나에서 탄탄한 소프트웨어 엔지니어링 경험.
- 트레이트, 제네릭, 패턴 매칭, 오류 처리의 적절한 사용을 포함하여 안전하고 관용적인 Rust 코드를 평가할 수 있는 능력.
- 프로그래밍 시 LLM 또는 AI 코딩 도우미를 사용한 상당한 경험과 그 출력을 검증하는 규율 있는 접근 방식.
- 정확하고 구조화되며 교육적인 기술 설명을 작성할 수 있는 뛰어난 영어 작문 능력.
- 컴퓨터 과학 또는 밀접하게 관련된 기술 분야의 최소 학사 학위.
- AI 데이터 트레이닝, 대규모 코드 리뷰 또는 AI 생성 기술 콘텐츠 평가 경험이 있으면 매우 우대; 최소 C1 영어 능력과 극도로 세부 사항에 집중하는 업무 스타일이 필요합니다.
- 매우 우대: 프로덕션 또는 고급 사이드 프로젝트에서 Tokio, Actix, Serde 및 비동기 Rust 패턴 경험.
- 우대: 경쟁 프로그래밍 경험, Rust 오픈소스 생태계 기여, Rust 코드의 성능, 동시성, 정확성에 대해 추론할 수 있는 입증된 능력.