この求人について
この時間給・リモートのコントラクター職では、ポーランド語品質保証リード（QAL）として、ポーランド語AIトレーニングプロジェクト全体の品質、一貫性、トレーナーのパフォーマンスを監督します。AIが生成したポーランド語コンテンツやトレーナー/QAの作業をレビューし、プロジェクトガイドラインに対する出力品質を評価し、的確な書面フィードバックを提供し、すべての貢献者が期待される品質基準に従うことを確保します。
作業の正確性、流暢さ、文法、綴り、トーン、文化的適切性、意味の保持、指示への準拠、書式、プロジェクト固有のルーブリックへの準拠を評価します。繰り返し発生する品質問題を特定し、トレーナーやQAに更新情報を伝え、オンボーディングを支援し、ドキュメントを維持し、継続的に作業していない貢献者の稼働を促進します。この役割には、高いポーランド語および英語力、卓越した細部への注意力、構造化されたコミュニケーション、およびリモートチーム全体で品質ワークフローを管理する能力が必要です。
この役割は、急成長するAIデータサービス企業でありSuperAnnotateの子会社であるSME Careersのものです。同社は世界最大級のAI企業や基盤モデル研究所の多くにトレーニングデータを提供しています。あなたのポーランド語品質リーダーシップは、ポーランド語トレーニングデータが自然で正確、文化的に適切で、十分に文書化され、クライアントの期待に沿うことを確保することで、世界有数のAIモデルの改善に直接貢献します。
選考プロセスは、AI面接、ドメイン固有のタスク、リクルーターとの面接で構成されます。
業務内容
- 品質モニタリング：ポーランド語の項目を抜き取り検査し、品質問題を特定し、DMを通じて継続的なフィードバックを提供し、繰り返し発生する問題や重大な問題をエスカレーションします。
- トレーナーおよびQAとのコミュニケーション：DiscordでトレーナーやQAに対し、新しい項目ガイドライン、プロジェクトの変更、ワークフローの更新、品質への期待について伝えます。
- 質問対応：トレーナー/QAからの質問、特にポーランド語の表現、文法、レジスター、翻訳の忠実性、文化的背景、用語、エッジケースに関する質問に明確かつ迅速に回答します。
- トレーナー/QAの稼働管理：非アクティブまたは作業していない貢献者にDMを送り、稼働を促し、フォローアップを追跡し、必要に応じて可用性の問題を報告します。
- ドキュメント作成：スタイルガイド、トラッカー、FAQ、品質ノート、例、ハニーポット、オンボーディング資料など、ポーランド語プロジェクトのドキュメントを作成・維持します。
- オンボーディングとトレーニング：トレーナーやQAとのオンボーディング/トレーニング通話を設定・実施し、プロジェクトの期待事項、ワークフロー、ルーブリック、品質基準、ポーランド語固有のスタイル要件を説明します。
- 品質の整合：すべてのトレーナーとQAがポーランド語言語ガイドラインを一貫して適用し、プロジェクトの進展に伴う更新を理解することを確保します。
- プロセス改善：繰り返し発生する品質ギャップを特定し、ワークフローの改善を提案し、ポーランド語プロジェクト向けのスケーラブルなQAプロセスの構築を支援します。
求める人材
- ポーランド語、言語学、翻訳、コミュニケーション、ジャーナリズム、英語、教育学、品質保証、または関連する領域/分野の学士号または修士号。
- ネイティブまたはネイティブに近いポーランド語能力と、高い読解力・文章力。
- プロジェクトガイドラインを理解し、チームとコミュニケーションを取り、英語で明確なフィードバックを提供するための高い英語力。
- ポーランド語のライティング、編集、翻訳、ローカリゼーション、コンテンツQA、AIトレーニング、教育、アノテーション、または関連する言語レビューのワークフローにおける3年以上の実務経験。
- ポーランド語の文法、綴りの慣習、句読点、トーン、レジスター、格変化、性の一致、語順、文化的背景に関する深い理解。
- 詳細なルーブリックに照らしてポーランド語コンテンツを評価し、誤訳、直訳的な表現、不自然なトーン、誤った格の使用、ハルシネーションによる主張、曖昧さ、用語の不整合などの問題を特定する能力。
- トレーナー、アノテーター、レビュアー、エディター、QAからなるリモートチームを率いた、または支援した経験があることが強く望ましい。
- Discord、Googleスプレッドシート、Googleドキュメント、トラッカー、ダッシュボード、プロジェクト管理システムなどのツールを使用し、変化の速いリモート環境で働くことに抵抗がないこと。
- 細部への注意力と組織力が非常に高く、スタイルガイド、FAQ、トラッカー、オンボーディング資料、ハニーポット、その他の品質ドキュメントを維持する能力。
- AIトレーニング、データアノテーション、大規模言語モデル、プロンプト/レスポンス評価、ルーブリックベースのLLM QAの経験があることが大きなプラス。