この求人について
この時間給・リモート契約の役割では、スロベニア語品質保証リード（QAL）として、スロベニア語AIトレーニングプロジェクト全体の品質、一貫性、トレーナーのパフォーマンスを監督します。AIが生成したスロベニア語コンテンツやトレーナー/QAの作業をレビューし、プロジェクトガイドラインに対する出力品質を評価し、的確な書面フィードバックを提供し、すべての貢献者が期待される品質基準に従うことを確保します。
正確性、流暢さ、文法、スペル、トーン、文化的適切性、意味の保持、指示への従順、フォーマット、プロジェクト固有のルーブリックへの準拠について作業を評価します。繰り返し発生する品質問題を特定し、トレーナーやQAに更新を伝え、オンボーディングを支援し、ドキュメントを維持し、一貫して作業していない貢献者の稼働を促します。この役割には、優れたスロベニア語と英語のスキル、細部への卓越した注意力、構造化されたコミュニケーション、およびリモートチーム間で品質ワークフローを管理する能力が必要です。
この役割は、急成長中のAIデータサービス企業でSuperAnnotateの子会社であるSME Careersに属し、世界最大級のAI企業や基盤モデルラボの多くにトレーニングデータを提供しています。あなたのスロベニア語品質リーダーシップは、スロベニア語トレーニングデータが自然で正確、文化的に適切で、十分に文書化され、クライアントの期待に沿っていることを確保することで、世界最高峰のAIモデルの改善に直接貢献します。
選考プロセスには、AI面接、ドメイン固有のタスク、およびリクルーターとの面接が含まれます。
業務内容
- 品質モニタリング：スロベニア語の項目を抜き取り検査し、品質問題を特定し、DMを通じて継続的なフィードバックを提供し、繰り返し発生する問題や重大な問題をエスカレーションします。
- トレーナーおよびQAとのコミュニケーション：DiscordでトレーナーとQAに、新しい項目ガイドライン、プロジェクトの変更、ワークフローの更新、品質への期待について伝えます。
- 質問対応：トレーナー/QAからの質問に明確かつ迅速に回答します。特にスロベニア語の表現、文法、格語尾、双数形、発音区別符号、文体、翻訳の忠実性、文化的文脈、用語、エッジケースに関する質問に対応します。
- トレーナー/QAの稼働管理：非アクティブまたは作業していない貢献者にDMを送り、稼働を促し、フォローアップを追跡し、必要に応じて可用性の問題を報告します。
- ドキュメント：スタイルガイド、トラッカー、FAQ、品質ノート、例、ハニーポット、オンボーディング資料など、スロベニア語プロジェクトのドキュメントを作成および維持します。
- オンボーディングとトレーニング：トレーナーとQAとのオンボーディング/トレーニングコールをスケジュールして実施し、プロジェクトの期待事項、ワークフロー、ルーブリック、品質基準、スロベニア語固有のスタイル要件を説明します。
- 品質の整合：すべてのトレーナーとQAがスロベニア語言語ガイドラインを一貫して適用し、プロジェクトの進展に伴う更新を理解することを確保します。
- プロセス改善：繰り返し発生する品質ギャップを特定し、ワークフローの改善を提案し、スロベニア語言語プロジェクト向けのスケーラブルなQAプロセスの構築を支援します。
求める人材
- スロベニア語、言語学、翻訳、コミュニケーション、ジャーナリズム、英語、教育、品質保証、または関連分野/関連領域の学士号または修士号。
- ネイティブまたはネイティブに近いスロベニア語能力と、強い読解力および作文力。
- プロジェクトガイドラインに従い、チームとコミュニケーションを取り、英語で明確なフィードバックを提供するための、強い英語力。
- スロベニア語のライティング、編集、翻訳、ローカリゼーション、コンテンツQA、AIトレーニング、教育、アノテーション、または関連する言語レビューワークフローにおける3年以上の実務経験。
- スロベニア語の文法、スペル規則、句読点、発音区別符号、格変化、格語尾、双数形、性の一致、トーン、文体、文化的文脈に関する強い理解。
- 詳細なルーブリックに照らしてスロベニア語コンテンツを評価し、誤訳、直訳的表現、不自然なトーン、誤った格の使用、誤った双数形、欠落した発音区別符号、幻覚的な主張、曖昧さ、一貫性のない用語などの問題を特定する能力。
- トレーナー、アノテーター、レビュアー、エディター、QAのリモートチームを指導または支援した経験を強く優先。
- Discord、Google Sheets、Google Docs、トラッカー、ダッシュボード、プロジェクト管理システムなどのツールを使用し、動きの速いリモート環境で快適に働けること。
- 細部への注意力と組織力が非常に高く、スタイルガイド、FAQ、トラッカー、オンボーディング資料、ハニーポット、その他の品質ドキュメントを維持する能力。
- AIトレーニング、データアノテーション、大規模言語モデル、プロンプト/レスポンス評価、またはルーブリックベースのLLM QAの経験は大きなプラス。