この求人について
Turingについて： Turingはカリフォルニア州サンフランシスコに拠点を置く、フロンティアAIラボ向けの世界有数のリサーチアクセラレーターであり、高度なAIシステムを導入するグローバル企業の信頼できるパートナーです。Turingは2つの方法でお客様を支援しています。1つ目は、高品質なデータ、高度なトレーニングパイプライン、そしてソフトウェアエンジニアリング、論理的推論、STEM、多言語対応、マルチモーダリティ、エージェントを専門とするトップクラスのAI研究者によって、最先端の研究を加速すること。2つ目は、その専門知識を活かして、企業がAIをプルーフ・オブ・コンセプトから独自のインテリジェンスへと発展させ、確実に動作し、測定可能な効果をもたらし、P&Lに持続的な成果をもたらすシステムを実現できるよう支援することです。
ポジションについて： Dockerベースのビルドパイプライン内で、データ検証ワークフローの設計、実装、保守を担当するエンジニアを募集しています。このポジションでは、データセット、スキーマ、モデルアーティファクトがデプロイ前に品質およびコンプライアンスの要件を満たすことを保証する、Dockerfileのラベル、メタデータ標準、検証スクリプトの作成と管理を行います。
データエンジニアリング、機械学習、DevOpsの各チームと緊密に連携し、信頼性が高く、再現可能で、完全に検証されたコンテナ化データパイプラインを構築します。
日々の業務内容：
- データ検証ステップを組み込んだDockerfileを開発し、最適化する。
- データセットのバージョン、スキーマ、リネージ（系統）のためのLABELメタデータを実装する。
- スキーマチェック、データの整合性、品質管理のための検証スクリプト（Python/Bash）を作成する。
- 検証ステップをCI/CDパイプラインに統合し、不正なデータでは失敗させるチェックを徹底する。
- Dockerfileのラベル付け、検証ロジック、データガバナンスの標準を文書化する。
必須スキル
- 4年以上の経験を持つ、経験豊富なDevOpsエンジニア
- DockerおよびDockerfileの豊富な経験。
- 検証スクリプト作成のためのPythonまたはBashへの習熟。
- データ形式、スキーマ、検証ツールに関する知識。
- CI/CDシステムとコンテナレジストリへの精通。
歓迎スキル：
- LLMの研究または評価プロジェクトへの参加経験。
- 開発者向けツールや自動化エージェントの構築またはテストの経験。
- MLOpsのワークフロー、データのバージョン管理、またはGreat Expectationsの経験。
- Kubernetesやコンテナセキュリティツールの知識。
Turingでフリーランスとして働く特典：
- 完全リモート環境で働けます。
- 大手LLM企業との最先端AIプロジェクトに携わる機会があります。
募集条件：
- 必要なコミットメント：1日あたり最低4時間、週あたり最低20時間、PSTとの重複時間は4時間。（稼働時間の選択肢は3つあります：週20時間、週30時間、または週40時間）
- 雇用形態：業務委託契約（医療補償・有給休暇なし）
- 契約期間：2-4週間；[開始予定日は来週]
- 勤務地：インド、パキスタン、ナイジェリア、ケニア、エジプト、ガーナ、バングラデシュ、トルコ、メキシコ、ブラジル
選考プロセス（所要時間は約75分）：
- 面接（QODEでの技術的な話し合い30-60分）