Over de functie
Over Turing: Turing is gevestigd in San Francisco, Californië, en is de toonaangevende onderzoeksversneller ter wereld voor frontier-AI-labs en een vertrouwde partner voor wereldwijde ondernemingen die geavanceerde AI-systemen inzetten. Turing ondersteunt klanten op twee manieren: ten eerste door frontieronderzoek te versnellen met hoogwaardige data, geavanceerde trainingspipelines en toponderzoekers op het gebied van AI die gespecialiseerd zijn in software engineering, logisch redeneren, STEM, meertaligheid, multimodaliteit en agents; en ten tweede door die expertise toe te passen om ondernemingen te helpen AI te transformeren van proof of concept naar eigen intelligentie, met systemen die betrouwbaar presteren, meetbare impact opleveren en duurzame resultaten op de P&L stimuleren.
Over de functie: We zoeken een engineer die verantwoordelijk is voor het ontwerpen, implementeren en onderhouden van datavalidatieworkflows binnen op Docker gebaseerde buildpipelines. Deze functie omvat het maken en beheren van Dockerfile-labels, metadatastandaarden en validatiescripts die ervoor zorgen dat datasets, schema's en modelartefacten voldoen aan kwaliteits- en compliancevereisten voordat ze worden uitgerold.
U werkt nauw samen met data-engineering-, machine-learning- en DevOps-teams om betrouwbare, reproduceerbare en volledig gevalideerde gecontaineriseerde datapipelines te bouwen.
Hoe ziet een werkdag eruit:
- Dockerfiles met ingebouwde datavalidatiestappen ontwikkelen en optimaliseren.
- LABEL-metadata implementeren voor datasetversies, schema's en herkomst (lineage).
- Validatiescripts (Python/Bash) maken voor schemacontroles, data-integriteit en kwaliteitscontrole.
- Validatiestappen integreren in CI/CD-pipelines en fail-on-bad-data-controles afdwingen.
- Standaarden documenteren voor Dockerfile-labeling, validatielogica en datagovernance.
Vereiste vaardigheden
- Ervaren DevOps-engineers met 4+ jaar ervaring
- Sterke ervaring met Docker en Dockerfiles.
- Vaardig in Python of Bash voor het schrijven van validatiescripts.
- Kennis van dataformaten, schema's en validatietools.
- Vertrouwdheid met CI/CD-systemen en containerregisters.
Pluspunten:
- Eerdere deelname aan LLM-onderzoeks- of evaluatieprojecten.
- Ervaring met het bouwen of testen van ontwikkelaarstools of automatiseringsagents.
- Ervaring met MLOps-workflows, dataversiebeheer of Great Expectations.
- Kennis van Kubernetes of tools voor containerbeveiliging.
Voordelen van freelancen bij Turing:
- Werk in een volledig remote omgeving.
- De kans om te werken aan geavanceerde AI-projecten met toonaangevende LLM-bedrijven.
Details van het aanbod:
- Vereiste inzet: Ten minste 4 uur per dag en minimaal 20 uur per week, met 4 uur overlap met PST. (We bieden 3 opties voor tijdsinzet: 20 uur/week, 30 uur/week of 40 uur/week)
- Type dienstverband : Opdracht als contractor (geen medische dekking of betaald verlof)
- Duur van het contract : 2-4 weken; [verwachte startdatum is volgende week]
- Locatie : India, Pakistan, Nigeria, Kenia, Egypte, Ghana, Bangladesh, Turkije, Mexico, Brazilië
Evaluatieproces (ongeveer 75 minuten) :
- Interviews (30-60 min technische bespreking in QODE)