직무 소개
Turing 소개: 캘리포니아주 샌프란시스코에 본사를 둔 Turing은 최첨단 AI 연구소를 위한 세계 선도적인 연구 액셀러레이터이자, 첨단 AI 시스템을 도입하는 글로벌 기업의 신뢰받는 파트너입니다. Turing은 두 가지 방식으로 고객을 지원합니다. 첫째, 고품질 데이터, 고도화된 학습 파이프라인, 그리고 소프트웨어 엔지니어링, 논리적 추론, STEM, 다국어, 멀티모달리티, 에이전트를 전문으로 하는 최고 수준의 AI 연구자를 통해 최첨단 연구를 가속합니다. 둘째, 그 전문성을 활용해 기업이 AI를 개념 검증 단계에서 독자적인 인텔리전스로 전환하도록 돕습니다. 이를 통해 안정적으로 작동하고, 측정 가능한 영향을 만들어 내며, 손익(P&L)에서 지속적인 성과를 이끌어 내는 시스템을 구현합니다.
직무 소개: Docker 기반 빌드 파이프라인 내 데이터 검증 워크플로를 설계, 구현, 유지 관리할 엔지니어를 찾고 있습니다. 이 직무는 배포 전에 데이터셋, 스키마, 모델 아티팩트가 품질 및 컴플라이언스 요건을 충족하도록 보장하는 Dockerfile 라벨, 메타데이터 표준, 검증 스크립트를 만들고 관리하는 일을 포함합니다.
데이터 엔지니어링, 머신러닝, DevOps 팀과 긴밀히 협업하여 신뢰할 수 있고, 재현 가능하며, 완전히 검증된 컨테이너화 데이터 파이프라인을 구축하게 됩니다.
일상 업무는 다음과 같습니다:
- 데이터 검증 단계가 내장된 Dockerfile을 개발하고 최적화합니다.
- 데이터셋 버전, 스키마, 계보(lineage)를 위한 LABEL 메타데이터를 구현합니다.
- 스키마 검사, 데이터 무결성, 품질 관리를 위한 검증 스크립트(Python/Bash)를 작성합니다.
- 검증 단계를 CI/CD 파이프라인에 통합하고, 불량 데이터 발견 시 실패 처리하는 검사를 적용합니다.
- Dockerfile 라벨링, 검증 로직, 데이터 거버넌스에 대한 표준을 문서화합니다.
필수 역량
- 경력 4년 이상의 숙련된 DevOps 엔지니어
- Docker 및 Dockerfile에 대한 풍부한 경험.
- 검증 스크립트 작성을 위한 Python 또는 Bash 숙련도.
- 데이터 형식, 스키마, 검증 도구에 대한 지식.
- CI/CD 시스템과 컨테이너 레지스트리에 대한 이해.
우대 사항:
- LLM 연구 또는 평가 프로젝트 참여 경험.
- 개발자 도구 또는 자동화 에이전트를 구축하거나 테스트한 경험.
- MLOps 워크플로, 데이터 버전 관리 또는 Great Expectations 경험.
- Kubernetes 또는 컨테이너 보안 도구에 대한 지식.
Turing에서 프리랜서로 일할 때의 혜택:
- 전면 원격 환경에서 근무합니다.
- 선도적인 LLM 기업과 함께 최첨단 AI 프로젝트에 참여할 기회.
제안 조건:
- 필수 투입 조건: 하루 최소 4시간, 주당 최소 20시간 근무하며 PST와 4시간 겹침. (투입 시간은 3가지 옵션이 있습니다: 주당 20시간, 주당 30시간 또는 주당 40시간)
- 고용 형태: 계약자 배정(의료 혜택 및 유급 휴가 없음)
- 계약 기간: 2-4주; [예상 시작일은 다음 주]
- 근무 지역: 인도, 파키스탄, 나이지리아, 케냐, 이집트, 가나, 방글라데시, 튀르키예, 멕시코, 브라질
평가 절차(약 75분):
- 면접(QODE에서 진행하는 30-60분 기술 논의)