Over de functie
Over Turing: Turing is gevestigd in San Francisco, Californië, en is de toonaangevende onderzoeksversneller ter wereld voor frontier-AI-labs en een vertrouwde partner voor wereldwijde ondernemingen die geavanceerde AI-systemen inzetten. Turing ondersteunt klanten op twee manieren: ten eerste door frontieronderzoek te versnellen met hoogwaardige data, geavanceerde trainingspipelines en toponderzoekers op het gebied van AI die gespecialiseerd zijn in coderen, redeneren, STEM, meertaligheid, multimodaliteit en agents; en ten tweede door die expertise toe te passen om ondernemingen te helpen AI te transformeren van proof of concept naar eigen intelligentie, met systemen die betrouwbaar presteren, meetbare impact opleveren en duurzame resultaten op de P&L stimuleren.
Overzicht van de functie
We zoeken detailgerichte video-annotators ter ondersteuning van een project voor het detecteren van shotgrenzen. Annotators bekijken videoclips, bepalen waar shots beginnen en eindigen, classificeren de soorten overgangen (cuts, fades, dissolves, wipes) en groeperen shots in scene-buckets met categorielabels.
Verantwoordelijkheden
- Videoclips frame voor frame bekijken en alle shotgrenzen identificeren
- Voor elke shot een "Shot Card" maken met de begin- en eindframes
- Het type en subtype van de shotovergang identificeren en labelen (cut, fade, dissolve, wipe, enz.)
- Shot cards groeperen in scene-buckets op basis van continuïteit van verhaal/gebeurtenissen
- Elke videoclip en scene-bucket indelen per categorie (bijv. tv-streaming/drama, onderwijs/documentaire, gaming/sciencefiction, podcast/lifestyle)
- Consistentie en nauwkeurigheid waarborgen bij een groot aantal annotaties
- Gedetailleerde labelrichtlijnen volgen en randgevallen ter beoordeling signaleren
Vereisten
- 1+ jaar ervaring met videobewerking/filmmontage, contentcreatie of videoproductie
- Goed begrip van shotcompositie, montagetechnieken en soorten overgangen
- Scherp oog voor detail en het vermogen om subtiele visuele signalen te onderscheiden (bijv. pannen/zoomen versus een daadwerkelijke shotwissel)
- Vertrouwd met annotatietools en het volgen van gestructureerde labelworkflows
- Het vermogen om zelfstandig te werken en kwaliteits-/doorvoerdoelen te halen
- Goede schriftelijke communicatie voor het documenteren van randgevallen of dubbelzinnige beslissingen
- Pluspunt:
Gewenste kwalificaties:
- Achtergrond in filmwetenschap, cinematografie of mediaproductie
- Eerdere ervaring met dataannotatie- of labelingprojecten
- Vertrouwdheid met verschillende genres (drama, documentaire, gaming, podcast-/lifestylecontent)
Voordelen
- De kans om te werken aan geavanceerde AI-projecten.
- Concurrerende vergoeding.
- Flexibele werktijden en een remote werkomgeving.
Sollicitatieproces
- Kandidaten op de shortlist leggen een assessment af.
- Zodra het assessment is gehaald, kunnen kandidaten beginnen.