Over de functie
Over Turing
Turing is gevestigd in San Francisco, Californië, en is 's werelds toonaangevende onderzoeksversneller voor frontier-AI-labs en een vertrouwde partner voor wereldwijde ondernemingen die geavanceerde AI-systemen inzetten. Turing ondersteunt klanten op twee manieren: ten eerste door frontieronderzoek te versnellen met hoogwaardige data, geavanceerde trainingspipelines en topresearchers op het gebied van AI die gespecialiseerd zijn in coderen, redeneren, STEM, meertaligheid, multimodaliteit en agents; en ten tweede door die expertise toe te passen om ondernemingen te helpen AI te laten uitgroeien van proof of concept tot eigen intelligentie, met systemen die betrouwbaar presteren, meetbare impact leveren en duurzame resultaten opleveren op de P&L
Overzicht van de functie
Wij zoeken ervaren Software Engineers (SWE Bench – Data Engineer / Data Science) die willen bijdragen aan op benchmarks gebaseerde evaluatieprojecten gericht op data-engineering- en datascienceworkflows uit de praktijk. Deze rol omvat praktisch werk met productieachtige datasets, datapipelines en datascienceopdrachten om de prestaties van geavanceerde AI-systemen te helpen evalueren en verbeteren.
De ideale kandidaat heeft een sterke basis in data engineering en data science en kan werken aan gegevensvoorbereiding, analyse en modelgerelateerde workflows in codebases uit de praktijk.
Hoe ziet uw dagelijkse werk eruit?
- Werken met gestructureerde en ongestructureerde datasets ter ondersteuning van evaluatietaken in de stijl van SWE Bench.
- Datapipelines ontwerpen, bouwen en valideren die worden gebruikt in benchmarking- en evaluatieworkflows.
- Dataverwerking, analyse, featurevoorbereiding en validatie uitvoeren voor data science-toepassingen.
- Python-code schrijven, uitvoeren en aanpassen om data te verwerken en lokaal experimenten te ondersteunen.
- Datakwaliteit, transformaties en output evalueren op juistheid en reproduceerbaarheid.
- Overzichtelijke, goed gedocumenteerde en herbruikbare dataworkflows creëren die geschikt zijn voor benchmarking.
- Deelnemen aan code reviews om hoge standaarden voor codekwaliteit en onderhoudbaarheid te waarborgen.
- Samenwerken met onderzoekers en engineers om uitdagende data-engineering- en datasciencetaken uit de praktijk voor AI-systemen te ontwerpen.
Vereisten
- Minimaal 3+ jaar algemene ervaring als Data Engineer, Data Scientist of Software Engineer (gericht op data).
- Zeer goede beheersing van Python voor data-engineering- en datascienceworkflows.
- Aantoonbare ervaring met dataverwerking, analyse en modelgerelateerde workflows.
- Gedegen begrip van de basisprincipes van machine learning en data science.
- Ervaring met het werken met gestructureerde en ongestructureerde data.
- Vermogen om complexe codebases uit de praktijk te begrijpen, te doorgronden en aan te passen.
- Ervaring met het schrijven van leesbare, herbruikbare, onderhoudbare en goed gedocumenteerde code.
- Sterke probleemoplossende vaardigheden, inclusief ervaring met algoritmische of data-intensieve problemen.
- Uitstekende mondelinge en schriftelijke communicatieve vaardigheden in het Engels.
Voordelen van freelancen bij Turing
- Werken in een volledig remote omgeving.
- Mogelijkheid om te werken aan geavanceerde AI-projecten met toonaangevende LLM-bedrijven.
Details van het aanbod
- Vereiste inzet: Ten minste 4 uur per dag en minimaal 20 uur per week, met 4 uur overlap met PST.
- Type samenwerking: Opdracht als contractor (geen medisch/betaald verlof)
- Looptijd van het contract: 3 maanden (aanpasbaar op basis van de inzet)
- Locatie: India, Pakistan, Nigeria, Kenia, Egypte, Ghana, Bangladesh, Turkije, Brazilië, Mexico
Evaluatieproces
- Technisch interview met live codeeropdracht (60 minuten)