turing · 機械学習とデータエンジニアリング

SWE Bench – データエンジニア/データサイエンティスト

Turing

報酬の記載なしリモート所在地要件の記載なし

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この求人について

Turingについて

Turingはカリフォルニア州サンフランシスコに拠点を置く、フロンティアAIラボ向けの世界有数のリサーチアクセラレーターであり、高度なAIシステムを導入するグローバル企業の信頼できるパートナーです。Turingは2つの方法でお客様を支援しています。1つ目は、高品質なデータ、高度なトレーニングパイプライン、そしてコーディング、推論、STEM、多言語対応、マルチモーダリティ、エージェントを専門とするトップクラスのAI研究者によって、最先端の研究を加速すること。2つ目は、その専門知識を活かして、企業がAIをプルーフ・オブ・コンセプトから独自のインテリジェンスへと発展させ、確実に動作し、測定可能な効果をもたらし、P&Lに持続的な成果をもたらすシステムを実現できるよう支援することです

職務概要

実世界のデータエンジニアリングおよびデータサイエンスのワークフローに焦点を当てた、ベンチマーク駆動型の評価プロジェクトに貢献する、経験豊富なソフトウェアエンジニア(SWE Bench – データエンジニア/データサイエンス)を募集しています。このポジションでは、本番に近いデータセット、データパイプライン、データサイエンスのタスクを実際に扱い、高度なAIシステムの性能の評価と向上を支援します。

理想的な候補者は、データエンジニアリングとデータサイエンスの確かな基礎を持ち、実世界のコードベースにおいて、データの準備、分析、モデル関連のワークフローにまたがって作業できる方です。

日々の業務はどのようなものですか?

  • 構造化データセットと非構造化データセットを扱い、SWE Benchスタイルの評価タスクを支援する。
  • ベンチマークや評価のワークフローで使用されるデータパイプラインを設計、構築、検証する。
  • データサイエンスのユースケース向けに、データ処理、分析、特徴量の準備、検証を行う。
  • データを処理し、実験をローカルで支援するためのPythonコードを書き、実行し、修正する。
  • データ品質、変換、出力の正確性と再現性を評価する。
  • ベンチマークに適した、クリーンで、十分に文書化された、再利用可能なデータワークフローを作成する。
  • コードレビューに参加し、コード品質と保守性の高い水準を確保する。
  • 研究者やエンジニアと協力して、AIシステム向けの難易度が高く実世界に即したデータエンジニアリングとデータサイエンスのタスクを設計する。

応募要件

  • データエンジニア、データサイエンティスト、またはソフトウェアエンジニア(データ中心)としての通算経験が最低3年以上。
  • データエンジニアリングおよびデータサイエンスのワークフローにおけるPythonの高い習熟度。
  • データ処理、分析、モデル関連のワークフローにおける実績のある経験。
  • 機械学習とデータサイエンスの基礎に関する確かな理解。
  • 構造化データおよび非構造化データを扱った経験。
  • 複雑な実世界のコードベースを理解し、読み進め、修正できる能力。
  • 読みやすく、再利用可能で、保守しやすく、十分に文書化されたコードを書いた経験。
  • アルゴリズムやデータ集約型の問題の経験を含む、優れた問題解決力。
  • 優れた英語の会話力と文章力。

Turingでフリーランスとして働く特典

  • 完全リモート環境で働けます。
  • 大手LLM企業との最先端AIプロジェクトに携わる機会があります。

募集条件

  • 必要なコミットメント:1日あたり最低4時間、週あたり最低20時間、PSTとの重複時間は4時間。
  • 契約形態:業務委託契約(医療補償・有給休暇なし)
  • 契約期間:3か月(稼働状況に応じて調整可能)
  • 勤務地:インド、パキスタン、ナイジェリア、ケニア、エジプト、ガーナ、バングラデシュ、トルコ、ブラジル、メキシコ

選考プロセス

  • ライブコーディング課題を伴う技術面接(60分)

スキル

データエンジニアリングデータサイエンス
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