Informazioni sul ruolo
Informazioni su Turing
Con sede a San Francisco, in California, Turing è il principale acceleratore di ricerca al mondo per i laboratori di IA di frontiera e un partner di fiducia per le grandi aziende globali che implementano sistemi di IA avanzati. Turing supporta i clienti in due modi: in primo luogo, accelerando la ricerca di frontiera con dati di alta qualità, pipeline di addestramento avanzate e i migliori ricercatori di IA specializzati in programmazione, ragionamento, discipline STEM, multilinguismo, multimodalità e agenti; in secondo luogo, applicando tale competenza per aiutare le aziende a trasformare l'IA da proof of concept a intelligenza proprietaria, con sistemi che funzionano in modo affidabile, producono un impatto misurabile e generano risultati duraturi sul conto economico (P&L)
Panoramica del ruolo
Cerchiamo Ingegneri del software esperti (SWE Bench – Data Engineer / Data Science) che contribuiscano a progetti di valutazione guidati da benchmark, incentrati su flussi di lavoro reali di data engineering e data science. Il ruolo prevede un lavoro pratico con dataset simili a quelli di produzione, pipeline di dati e task di data science per contribuire a valutare e migliorare le prestazioni dei sistemi di IA avanzati.
Il candidato ideale possiede solide basi in data engineering e data science, con la capacità di lavorare su preparazione dei dati, analisi e flussi di lavoro legati ai modelli in codebase reali.
Come si svolge la giornata tipo?
- Lavorare con dataset strutturati e non strutturati a supporto di task di valutazione in stile SWE Bench.
- Progettare, costruire e convalidare le pipeline di dati utilizzate nei flussi di benchmarking e di valutazione.
- Eseguire elaborazione e analisi dei dati, preparazione delle feature e convalida per i casi d'uso di data science.
- Scrivere, eseguire e modificare codice Python per elaborare i dati e supportare gli esperimenti in locale.
- Valutare qualità dei dati, trasformazioni e output in termini di correttezza e riproducibilità.
- Creare flussi di lavoro sui dati puliti, ben documentati e riutilizzabili, adatti al benchmarking.
- Partecipare alle code review per garantire elevati standard di qualità e manutenibilità del codice.
- Collaborare con ricercatori e ingegneri per progettare task impegnativi e reali di data engineering e data science per i sistemi di IA.
Requisiti
- Minimo 3+ anni di esperienza complessiva come Data Engineer, Data Scientist o Software Engineer (con focus sui dati).
- Solida padronanza di Python per i flussi di lavoro di data engineering e data science.
- Esperienza dimostrabile in elaborazione e analisi dei dati e in flussi di lavoro legati ai modelli.
- Solida comprensione dei fondamenti di machine learning e data science.
- Esperienza di lavoro con dati strutturati e non strutturati.
- Capacità di comprendere, orientarsi e modificare codebase complesse e reali.
- Esperienza nella scrittura di codice leggibile, riutilizzabile, manutenibile e ben documentato.
- Solide capacità di problem solving, inclusa l'esperienza con problemi algoritmici o ad alta intensità di dati.
- Eccellenti capacità di comunicazione in inglese, parlato e scritto.
Vantaggi della collaborazione freelance con Turing
- Lavoro in un ambiente interamente da remoto.
- Opportunità di lavorare a progetti di IA all'avanguardia con le principali aziende di LLM.
Dettagli dell'offerta
- Impegno richiesto: almeno 4 ore al giorno e minimo 20 ore a settimana, con 4 ore di sovrapposizione con il fuso orario PST.
- Tipo di incarico: incarico come contractor (senza copertura sanitaria né congedi retribuiti)
- Durata del contratto: 3 mesi (modificabile in base all'andamento dell'incarico)
- Sede: India, Pakistan, Nigeria, Kenya, Egitto, Ghana, Bangladesh, Turchia, Brasile, Messico
Processo di valutazione
- Colloquio tecnico con sfida di live coding (60 minuti)