关于此职位
关于 Turing
Turing 总部位于美国加利福尼亚州旧金山，是全球领先的前沿 AI 实验室研究加速器，也是为部署先进 AI 系统的全球企业提供支持的值得信赖的合作伙伴。Turing 通过两种方式为客户提供支持：第一，通过高质量数据、先进的训练流水线，以及专注于编码、推理、STEM、多语言能力、多模态和智能体的顶尖 AI 研究人员，加速前沿研究；第二，运用这些专业能力，帮助企业将 AI 从概念验证转变为专有智能，使系统可靠运行、产生可衡量的影响，并在损益表（P&L）上带来持久的成果
职位概述
我们正在寻找经验丰富的软件工程师（SWE Bench – 数据工程师 / 数据科学），参与以基准测试为导向、聚焦真实世界数据工程和数据科学工作流的评估项目。该职位需要亲自处理类生产环境的数据集、数据流水线和数据科学任务，以帮助评估并提升先进 AI 系统的性能。
理想的候选人在数据工程和数据科学方面具备扎实的基础，能够在真实世界的代码库中跨数据准备、分析和模型相关工作流开展工作。
日常工作是什么样的？
- 处理结构化和非结构化数据集，支持 SWE Bench 风格的评估任务。
- 设计、构建并验证基准测试和评估工作流中使用的数据流水线。
- 为数据科学用例执行数据处理、分析、特征准备和验证。
- 编写、运行和修改 Python 代码，以处理数据并在本地支持实验。
- 评估数据质量、转换和输出的正确性与可复现性。
- 创建适用于基准测试的、整洁、文档完善且可复用的数据工作流。
- 参与代码评审，确保较高的代码质量和可维护性标准。
- 与研究人员和工程师协作，为 AI 系统设计具有挑战性的真实世界数据工程和数据科学任务。
要求
- 作为数据工程师、数据科学家或软件工程师（偏数据方向），至少拥有 3+ 年的整体经验。
- 精通用于数据工程和数据科学工作流的 Python。
- 在数据处理、分析和模型相关工作流方面有可证明的经验。
- 扎实理解机器学习和数据科学基础。
- 有处理结构化和非结构化数据的经验。
- 能够理解、浏览并修改复杂的真实世界代码库。
- 有编写可读、可复用、可维护且文档完善的代码的经验。
- 具备出色的解决问题能力，包括处理算法类或数据密集型问题的经验。
- 具备出色的英语口语和书面沟通能力。
与 Turing 合作的自由职业福利
- 完全远程的工作环境。
- 有机会与领先的 LLM 公司合作参与前沿 AI 项目。
录用详情
- 所需投入：每天至少 4 小时，每周至少 20 小时，并与 PST 有 4 小时的重叠。
- 合作类型：合同工（无医疗/带薪休假）
- 合同期限：3 个月（可根据合作情况调整）
- 地点：印度、巴基斯坦、尼日利亚、肯尼亚、埃及、加纳、孟加拉国、土耳其、巴西、墨西哥
评估流程
- 技术面试，包含现场编码挑战（60 分钟）