À propos du poste
À propos de Turing
Basée à San Francisco, en Californie, Turing est le principal accélérateur de recherche au monde pour les laboratoires d’IA de pointe et un partenaire de confiance pour les entreprises internationales qui déploient des systèmes d’IA avancés. Turing accompagne ses clients de deux manières : d’abord, en accélérant la recherche de pointe grâce à des données de haute qualité, à des pipelines d’entraînement avancés, ainsi qu’à des chercheurs en IA de premier plan spécialisés dans le code, le raisonnement, les STEM, le multilinguisme, la multimodalité et les agents ; ensuite, en appliquant cette expertise pour aider les entreprises à faire passer l’IA du stade de preuve de concept à une intelligence propriétaire, grâce à des systèmes qui fonctionnent de manière fiable, produisent un impact mesurable et génèrent des résultats durables sur le compte de résultat (P&L)
Présentation du poste
Nous recherchons des ingénieurs logiciels expérimentés (SWE Bench – ingénierie des données / science des données) pour contribuer à des projets d’évaluation fondés sur des benchmarks et centrés sur des workflows concrets d’ingénierie des données et de science des données. Ce poste implique un travail pratique sur des jeux de données proches de la production, des pipelines de données et des tâches de science des données, afin d’aider à évaluer et à améliorer les performances de systèmes d’IA avancés.
Le candidat idéal possède de solides bases en ingénierie des données et en science des données, et sait intervenir sur la préparation des données, l’analyse et les workflows liés aux modèles dans des bases de code réelles.
À quoi ressemble le quotidien ?
- Travailler avec des jeux de données structurés et non structurés pour appuyer des tâches d’évaluation de type SWE Bench.
- Concevoir, construire et valider des pipelines de données utilisés dans les workflows de benchmarking et d’évaluation.
- Effectuer le traitement des données, l’analyse, la préparation des features et la validation pour des cas d’usage de science des données.
- Écrire, exécuter et modifier du code Python pour traiter des données et appuyer des expériences en local.
- Évaluer la qualité des données, les transformations et les résultats en termes d’exactitude et de reproductibilité.
- Créer des workflows de données propres, bien documentés et réutilisables, adaptés au benchmarking.
- Participer aux revues de code afin de garantir des normes élevées de qualité et de maintenabilité du code.
- Collaborer avec des chercheurs et des ingénieurs pour concevoir des tâches exigeantes et réalistes d’ingénierie des données et de science des données destinées aux systèmes d’IA.
Exigences
- Minimum de 3+ ans d’expérience globale en tant qu’ingénieur de données, data scientist ou ingénieur logiciel (orienté données).
- Excellente maîtrise de Python pour les workflows d’ingénierie des données et de science des données.
- Expérience démontrable du traitement des données, de l’analyse et des workflows liés aux modèles.
- Solide compréhension des fondamentaux du machine learning et de la science des données.
- Expérience de travail avec des données structurées et non structurées.
- Capacité à comprendre, à parcourir et à modifier des bases de code complexes et réelles.
- Expérience de l’écriture de code lisible, réutilisable, maintenable et bien documenté.
- Solides compétences en résolution de problèmes, y compris une expérience des problèmes algorithmiques ou à forte intensité de données.
- Excellentes compétences de communication en anglais, à l’oral comme à l’écrit.
Avantages du travail en freelance avec Turing
- Travail dans un environnement entièrement à distance.
- Possibilité de travailler sur des projets d’IA de pointe avec des entreprises leaders dans le domaine des LLM.
Détails de l’offre
- Engagement requis : au moins 4 heures par jour et un minimum de 20 heures par semaine, avec un chevauchement de 4 heures avec le fuseau PST.
- Type de collaboration : mission en tant que prestataire indépendant (sans couverture médicale ni congés payés)
- Durée du contrat : 3 mois (ajustable selon l’engagement)
- Localisation : Inde, Pakistan, Nigéria, Kenya, Égypte, Ghana, Bangladesh, Turquie, Brésil, Mexique
Processus d’évaluation
- Entretien technique avec défi de code en direct (60 min)