Über die Stelle
Über Turing
Turing hat seinen Sitz in San Francisco, Kalifornien, und ist der weltweit führende Forschungsbeschleuniger für Frontier-KI-Labs sowie ein vertrauenswürdiger Partner für globale Unternehmen, die fortschrittliche KI-Systeme einsetzen. Turing unterstützt Kunden auf zwei Arten: Erstens beschleunigt Turing die Spitzenforschung mit hochwertigen Daten, fortschrittlichen Trainingspipelines sowie führenden KI-Forschenden, die sich auf Programmierung, logisches Schlussfolgern, MINT, Mehrsprachigkeit, Multimodalität und Agenten spezialisiert haben; zweitens setzt Turing dieses Know-how ein, um Unternehmen dabei zu helfen, KI vom Proof of Concept zu proprietärer Intelligenz weiterzuentwickeln – mit Systemen, die zuverlässig arbeiten, messbare Wirkung erzielen und dauerhafte Ergebnisse in der P&L liefern
Rollenübersicht
Wir suchen erfahrene Software Engineers (SWE Bench – Data Engineer / Data Science), die zu benchmarkgetriebenen Evaluierungsprojekten mit Schwerpunkt auf praxisnahen Data-Engineering- und Data-Science-Workflows beitragen. Diese Rolle umfasst praktische Arbeit mit produktionsnahen Datensätzen, Datenpipelines und Data-Science-Aufgaben, um die Leistung fortschrittlicher KI-Systeme zu bewerten und zu verbessern.
Die ideale Person verfügt über ein starkes Fundament in Data Engineering und Data Science und kann in praxisnahen Codebasen über Datenaufbereitung, Analyse und modellbezogene Workflows hinweg arbeiten.
Wie sieht der Arbeitsalltag aus?
- Arbeit mit strukturierten und unstrukturierten Datensätzen zur Unterstützung von Evaluierungsaufgaben im Stil von SWE Bench.
- Entwurf, Aufbau und Validierung von Datenpipelines, die in Benchmarking- und Evaluierungs-Workflows eingesetzt werden.
- Durchführung von Datenverarbeitung, Analyse, Feature-Aufbereitung und Validierung für Data-Science-Anwendungsfälle.
- Schreiben, Ausführen und Anpassen von Python-Code zur Verarbeitung von Daten und zur lokalen Unterstützung von Experimenten.
- Bewertung von Datenqualität, Transformationen und Ausgaben auf Korrektheit und Reproduzierbarkeit.
- Erstellung sauberer, gut dokumentierter und wiederverwendbarer Daten-Workflows, die sich für Benchmarking eignen.
- Teilnahme an Code-Reviews, um hohe Standards bei Codequalität und Wartbarkeit sicherzustellen.
- Zusammenarbeit mit Forschenden und Entwicklern, um anspruchsvolle, praxisnahe Data-Engineering- und Data-Science-Aufgaben für KI-Systeme zu entwerfen.
Anforderungen
- Mindestens 3+ Jahre Gesamterfahrung als Data Engineer, Data Scientist oder Software Engineer (datenfokussiert).
- Fundierte Python-Kenntnisse für Data-Engineering- und Data-Science-Workflows.
- Nachweisbare Erfahrung mit Datenverarbeitung, Analyse und modellbezogenen Workflows.
- Solides Verständnis der Grundlagen von Machine Learning und Data Science.
- Erfahrung im Umgang mit strukturierten und unstrukturierten Daten.
- Fähigkeit, komplexe, praxisnahe Codebasen zu verstehen, sich darin zurechtzufinden und sie anzupassen.
- Erfahrung im Schreiben von lesbarem, wiederverwendbarem, wartbarem und gut dokumentiertem Code.
- Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten, einschließlich Erfahrung mit algorithmischen oder datenintensiven Problemen.
- Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
Vorteile der freiberuflichen Tätigkeit bei Turing
- Arbeit in einem vollständig remote geprägten Umfeld.
- Möglichkeit, an hochmodernen KI-Projekten mit führenden LLM-Unternehmen zu arbeiten.
Angebotsdetails
- Erforderlicher Zeitaufwand: Mindestens 4 Stunden pro Tag und mindestens 20 Stunden pro Woche mit 4 Stunden Überschneidung mit PST.
- Art der Beschäftigung: Auftragnehmer-Einsatz (keine Krankenversicherung/bezahlter Urlaub)
- Vertragsdauer: 3 Monate (anpassbar je nach Einsatz)
- Standort: Indien, Pakistan, Nigeria, Kenia, Ägypten, Ghana, Bangladesch, Türkei, Brasilien, Mexiko
Auswahlverfahren
- Technisches Interview mit Live-Coding-Challenge (60 Min.)