关于此职位
在这个按小时计酬的完全远程承包职位中，你将审阅 AI 生成的回答和/或生成语言内容，评估推理质量和分步问题解决能力，并提供专家反馈，以确保输出准确、合乎逻辑且解释清晰。你将评估解决方案的准确性、清晰度和对提示的遵循程度；识别方法论或概念理解上的错误；核实信息；撰写高质量的解释和示范解答，以展示正确的方法；并基于正确性和推理质量对多个 AI 回答进行评分和比较。你将运用资深级别的德语本地化/翻译判断力，同时具备最低 C1 英语水平，以确保术语、语气和文化细微差别在各类用例中始终正确。该职位隶属于 SME Careers，这是一家快速发展的 AI 数据服务公司，也是 SuperAnnotate 的子公司，为全球许多最大的 AI 公司和基础模型实验室提供 AI 训练数据。你的工作直接有助于改进全球顶尖的 AI 模型。
重要提示：该职位目前没有立即启动的项目；但是，如果你符合条件，当相关机会出现时，你将成为我们首批联系的专家之一。这还将使你能够接触通过我们的专家网络提供的未来项目。
你将做什么
- 开发 AI 训练内容：针对各种主题创建详细的提示和回答，以指导 AI 学习，确保模型能够全面理解多样化的主题。
- 优化 AI 表现：评估并排序 AI 回答，以提升模型的准确性、流畅性和上下文相关性。
- 确保模型完整性：测试 AI 模型是否存在潜在的不准确或偏见，验证其在各类用例中的可靠性。
我们正在寻找
- 德语翻译、语言学、本地化、传播学或相关领域的学士或更高学位。
- 母语或接近母语的德语水平，并熟练掌握德国地区的本地化惯例。
- 最低 C1 英语水平（阅读/写作），以便理解提示、来源和评估指南。
- 5 年以上专业本地化/翻译经验（强烈优先考虑多语言本地化经验）。
- 已证明能够运用 MQM/LQA 概念（严重程度、类别和根因思维）做出一致的质量决策。
- 熟练使用 CAT 工具和 QA 工作流（翻译记忆库、术语库、自动化检查），并能自如地遵循结构化指南。
- 出色的编辑判断力（语域、语气、包容性和文化细微差别），并极其注重细节。
- 能够使用可靠来源和一致的推理，对本地化内容（单位、参考资料、名称、日期）进行严格的事实核查。
- 能够胜任按小时计酬的承包工作：可靠的产出、清晰的文档记录，以及跨时区的响应能力。
- 优先考虑具有 AI 数据训练/标注/评估经验者。
- 地点要求：仅考虑居住在德国的候选人