Über die Stelle
Arbeite direkt mit KI-Systemen, um hochwertige Finanzdaten zu erstellen, die dazu beitragen, die nächste Generation von KI zu verbessern. Wende dein Finanzwissen auf Hochschulniveau auf realistische Probleme an und lerne dabei, wie Expertenfeedback und Evaluierungsdaten das KI-Post-Training unterstützen.
Was du tun wirst
- Interagiere mit KI-Modellen zu Finanzanalyse, Finanzberichten, Cashflow-Modellierung und szenariobasierten Fragen.
- Erstelle klare Prompts, Referenzantworten und durchgerechnete Beispiele auf Grundlage fundierter finanzieller Argumentation.
- Vergleiche KI-generierte Antworten, prüfe Berechnungen und Annahmen und identifiziere nicht belegte Schlussfolgerungen.
- Annotiere Fehler und erkläre, was eine starke Antwort enthalten sollte, damit die resultierenden Daten für die Modellverbesserung nützlich sind.
Was du lernen wirst
- Lerne, wie domänenspezifische Beispiele und menschliches Feedback das KI-Post-Training unterstützen.
- Sammle praktische Erfahrung beim Bewerten von KI-Antworten, beim Anwenden von Annotationsrichtlinien und beim Prüfen der Dataset-Qualität.
- Erfahre, wie sachliche Genauigkeit, klare Argumentation und konsistentes Feedback Teams dabei helfen, das Verhalten von KI-Modellen zu bewerten und zu verbessern.
- Baue durch Projektarbeit und Feedback Erfahrung an der Schnittstelle zwischen deinem akademischen Fachgebiet und angewandter KI auf.
Arbeitsarrangement
- Remote-Praktikum
- Zusammenarbeit mit dem Team an abgegrenzten KI-Daten- und Evaluierungsprojekten
Projektumfang, Zeitplan, Tools und Erwartungen werden im Bewerbungsprozess besprochen. Verwende nur genehmigte Materialien; teile keine vertraulichen Daten von Arbeitgebern, Kunden oder Universitätsforschung.
Wen wir suchen
- Derzeit eingeschrieben in einem Master- oder höherwertigen Studiengang in Finanzen, Volkswirtschaft, Betriebswirtschaft oder einem verwandten Bereich.
- Sicherer Umgang mit Tabellenkalkulationen und grundlegenden Finanzberichten.
- Fähigkeit, Berechnungen zu prüfen, Annahmen zu dokumentieren und Ergebnisse klar zu erklären.
- Aufmerksamkeit für Details und Bereitschaft, durch Feedback zu lernen.