この求人について
AIシステムと直接連携し、次世代AIの改善に役立つ高品質な財務データを作成します。大学院レベルの財務知識を現実的な課題に活かしながら、専門家によるフィードバックと評価データがAIのポストトレーニングをどのように支えるかを学びます。
業務内容
- 財務分析、財務諸表、キャッシュフロー・モデリング、シナリオベースの質問に関してAIモデルと対話する。
- 確固たる財務的根拠に基づいた、明確なプロンプト、参照回答、解答例を作成する。
- AIが生成した回答を比較し、計算や前提を検証し、根拠のない結論を特定する。
- 誤りに注釈を付け、優れた回答に何を含めるべきかを説明し、得られたデータがモデル改善に役立つようにする。
学べること
- ドメイン固有の事例と人によるフィードバックがAIのポストトレーニングを支えるためにどのように用いられるかを学ぶ。
- AI回答の評価、注釈ガイドラインの適用、データセットの品質確認に関する実践経験を積む。
- 事実の正確性、明確な推論、一貫したフィードバックが、チームによるAIモデルの挙動の評価と改善にどう役立つかを知る。
- プロジェクト業務とフィードバックを通じて、自身の学術分野と応用AIの交点で経験を積む。
勤務形態
- リモートインターンシップ
- 範囲を定めたAIデータおよび評価プロジェクトでチームと協働
プロジェクトの範囲、スケジュール、ツール、期待事項は応募プロセス中に協議します。承認された資料のみを使用してください。雇用主、クライアント、大学の研究に関する機密データを共有しないでください。
求める人物像
- 財務、経済、ビジネスまたは関連分野の修士以上の学位プログラムに現在在籍していること。
- スプレッドシートおよび基本的な財務諸表を扱えること。
- 計算を検証し、前提を文書化し、調査結果を明確に説明できること。
- 細部への注意力と、フィードバックを通じて学ぶ意欲があること。