직무 소개
AI 시스템과 직접 협력하여 차세대 AI 개선에 도움이 되는 고품질 재무 데이터를 생성합니다. 대학원 수준의 재무 지식을 실제 문제에 적용하는 동시에, 전문가 피드백과 평가 데이터가 AI 사후 학습을 어떻게 지원하는지 배우게 됩니다.
수행 업무
- 재무 분석, 재무제표, 현금흐름 모델링, 시나리오 기반 질문에 대해 AI 모델과 상호작용합니다.
- 탄탄한 재무적 추론에 기반한 명확한 프롬프트, 참조 답변, 풀이 예시를 작성합니다.
- AI가 생성한 응답을 비교하고, 계산과 가정을 검토하며, 근거 없는 결론을 식별합니다.
- 오류를 표기하고 강한 답변이 포함해야 할 내용을 설명하여, 결과 데이터가 모델 개선에 유용하도록 합니다.
배우게 될 내용
- 도메인별 예시와 인간 피드백이 AI 사후 학습을 지원하는 데 어떻게 사용되는지 배웁니다.
- AI 응답 평가, 주석 가이드라인 적용, 데이터셋 품질 점검 등 실무 경험을 쌓습니다.
- 사실 정확성, 명확한 추론, 일관된 피드백이 팀의 AI 모델 행동 평가 및 개선에 어떻게 도움이 되는지 확인합니다.
- 프로젝트 작업과 피드백을 통해 자신의 학문 분야와 응용 AI의 교차점에서 경험을 쌓습니다.
근무 형태
- 원격 인턴십
- 범위가 정해진 AI 데이터 및 평가 프로젝트에서 팀과 협업
프로젝트 범위, 일정, 도구, 기대 사항은 지원 과정에서 논의됩니다. 승인된 자료만 사용하십시오. 고용주, 고객, 대학 연구의 기밀 데이터를 공유하지 마십시오.
지원 자격
- 재무, 경제, 경영 또는 관련 분야의 석사 이상 학위 과정에 현재 재학 중인 자.
- 스프레드시트와 기본 재무제표를 다루는 데 익숙한 자.
- 계산을 검토하고, 가정을 문서화하며, 결과를 명확히 설명할 수 있는 능력.
- 세심한 주의력과 피드백을 통해 배우려는 의지.